/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Опубликована
7 ноя 2023

Trion-M-7b

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Слитая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.

62скачиваний за 30 дней4лайкавеса обновлены7 ноя 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Trion-M-7b — плотная языковая модель семейства Mistral с 7,1 млрд параметров, созданная слиянием весов двух моделей Mistral. В README указано, что применено gradient blockmerge с весами 0,8 и 0,2, а компоненты для логики и прозы сформированы слиянием SLERP; исходные модели не названы.

Модель предназначена для генерации текста. Метаданные указывают контекст до 32 768 токенов, поддержку английского языка и формат PyTorch. Репозиторий распространяется по лицензии Apache-2.0. Подробные результаты оценки и конкретные сценарии использования в карточке не описаны.

Сценарии применения

  • генерация связных текстов на английском языке
  • составление черновиков и продолжение текста
  • ответы на текстовые запросы
  • создание прозы и рассуждений в одном текстовом пайплайне

Ограничения

В README не названы исходные модели, а сведения о проверках качества и оценочных результатах отсутствуют. Поддержка языков кроме английского не подтверждена.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
4a24da0

0 моделей