/ Модель

Характеристики

Контекст
1 024 токена
Лицензия
MIT
Архитектура
gpt2 · dense
Опубликована
11 сен 2026

6704101346

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная Thai GPT-2 генерирует ответы на тайском языке на вопросы о здоровье и уходе за собаками.

109скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены11 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель Boorapha/6704101346 — дообученная версия Thai GPT-2, созданная студентом с идентификатором 6704101346 для вопросов и ответов о собаках на тайском языке. Она генерирует текст и охватывает породы, болезни и здоровье, питание, дрессировку, поведение, уход, щенков и пожилых собак, вакцинацию и первую помощь. Архитектура — плотная GPT-2 с 1024 токенами контекста; веса доступны в формате safetensors. Для обучения указана выборка disease_3000. Лицензия — MIT.

Модель может служить справочным помощником по уходу за собаками и отвечать на тематические вопросы. Карточка не приводит оценок качества и подробностей обучения, поэтому ответы о здоровье и первой помощи следует проверять по надёжным ветеринарным источникам.

Сценарии применения

  • ответы на тайском языке о породах собак
  • справки о собачьих болезнях и здоровье
  • подсказки по питанию и уходу за собакой
  • советы по дрессировке и поведению собак
  • информация о вакцинации и первой помощи собакам

Ограничения

Карточка не содержит метрик качества или подробного описания обучения. Ответы о болезнях и первой помощи не следует считать ветеринарной консультацией без проверки.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Model Card for Model ID

Model Details

Model Description

โมเดล Thai GPT-2 ที่ Fine-tune สำหรับงานถาม-ตอบภาษาไทยเกี่ยวกับสุนัข โดยนักศึกษารหัส 6704101346 ครอบคลุมเรื่องสายพันธุ์ โรคและสุขภาพ อาหาร การฝึก พฤติกรรม การดูแล ลูกสุนัข สุนัขสูงวัย วัคซีน และการปฐมพยาบาล

  • Developed by: [More Information Needed]
  • Funded by [optional]: [More Information Needed]
  • Shared by [optional]: [More Information Needed]
  • Model type: [More Information Needed]
  • Language(s) (NLP): th
  • License: mit
  • Finetuned from model [optional]: [More Information Needed]

Model Sources [optional]

  • Repository: [More Information Needed]
  • Paper [optional]: [More Information Needed]
  • Demo [optional]: [More Information Needed]

Uses

Direct Use

[More Information Needed]

Downstream Use [optional]

[More Information Needed]

Out-of-Scope Use

[More Information Needed]

Bias, Risks, and Limitations

[More Information Needed]

Recommendations

Users (both direct and downstream) should be made aware of the risks, biases and limitations of the model. More information needed for further recommendations.

How to Get Started with the Model

Use the code below to get started with the model.

[More Information Needed]

Training Details

Training Data

[More Information Needed]

Training Procedure

Preprocessing [optional]

[More Information Needed]

Training Hyperparameters

  • Training regime: [More Information Needed]

Speeds, Sizes, Times [optional]

[More Information Needed]

Evaluation

Testing Data, Factors & Metrics

Testing Data

[More Information Needed]

Factors

[More Information Needed]

Metrics

[More Information Needed]

Results

[More Information Needed]

Summary

Model Examination [optional]

[More Information Needed]

Environmental Impact

Carbon emissions can be estimated using the Machine Learning Impact calculator presented in Lacoste et al. (2019).

  • Hardware Type: [More Information Needed]
  • Hours used: [More Information Needed]
  • Cloud Provider: [More Information Needed]
  • Compute Region: [More Information Needed]
  • Carbon Emitted: [More Information Needed]

Technical Specifications [optional]

Model Architecture and Objective

[More Information Needed]

Compute Infrastructure

[More Information Needed]

Hardware

[More Information Needed]

Software

[More Information Needed]

Citation [optional]

BibTeX:

[More Information Needed]

APA:

[More Information Needed]

Glossary [optional]

[More Information Needed]

More Information [optional]

[More Information Needed]

Model Card Authors [optional]

[More Information Needed]

Model Card Contact

[More Information Needed]

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
GPT2LMHeadModel
Ревизия весов
971e6f4

0 моделей