/ Модель
Каталог

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
SmolLM2-1.7B
Библиотека
transformers
Опубликована
9 дек 2024

Ссылки

Hugging Face

Al-Atlas-LLM-1.7B

BounharAbdelaziz
Генерация текстаТекст → текст

Дообученная на арабском датасете текстовая модель на базе SmolLM2-1.7B для генерации текста на дариджа.

2скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены10 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Al-Atlas-LLM-1.7B — языковая модель для генерации текста, разработанная как дообученная версия HuggingFaceTB/SmolLM2-1.7B. Модель опубликована в формате safetensors и рассчитана на работу с арабским языком, в частности с датасетом марокканского дариджа sawalni-ai/fw-darija.

Её можно использовать для генерации арабского текста и диалоговых ответов на дариджа. Подробные сведения о качестве, конкретных сценариях применения и ограничениях в карточке не приведены. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • генерация текста на марокканском дариджа
  • создание диалоговых ответов на дариджа
  • эксперименты с дообучением компактных арабских языковых моделей

Ограничения

Качество модели и её поведение за пределами арабского языка не описаны; подробные результаты оценки не приведены.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Al-Atlas-LLM-Large

This model is a fine-tuned version of HuggingFaceTB/SmolLM2-1.7B on an unknown dataset.

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 0.005
  • train_batch_size: 16
  • eval_batch_size: 8
  • seed: 42
  • optimizer: Use OptimizerNames.PAGED_ADAMW with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08 and optimizer_args=No additional optimizer arguments
  • lr_scheduler_type: cosine
  • lr_scheduler_warmup_ratio: 0.03
  • num_epochs: 1

Training results

Framework versions

  • Transformers 4.46.3
  • Pytorch 2.5.1+cu124
  • Datasets 3.1.0
  • Tokenizers 0.20.3

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

Доступ к модели ограничен автором; у платформы нет доступа к весам.

Ревизия весов
252db1b

0 моделей

    Создать бенчмарк