Uploaded model
- Developed by: BrainWave-ML
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : HuggingFaceTB/SmolLM2-1.7B-Instruct
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Англоязычная модель BrainWave-ML на базе SmolLM2-1.7B-Instruct для диалога и генерации ответов на математические задачи.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
BrainWave-ML/SmolLM2-1.7b-maths-orpo — англоязычная текстовая генеративная модель BrainWave-ML, дообученная на HuggingFaceTB/SmolLM2-1.7B-Instruct. Это плотная Llama-архитектура с 1,7 млрд параметров, предназначенная для диалоговой генерации текста и математических задач; в названии указано обучение ORPO. Модель принимает текст и формирует текстовые ответы, поддерживает контекст до 32 000 токенов.
Модель основана на инструкционной SmolLM2 и обучена с использованием Unsloth и TRL. Репозиторий распространяется по лицензии Apache-2.0. Карточка не приводит результаты оценки математических способностей или подробности датасета и обучения, поэтому качество решения задач может зависеть от формулировки запроса.
Карточка не содержит оценок точности на математических тестах или подробностей обучающих данных, поэтому надёжность решений не подтверждена. Модель унаследовала компактный размер базовой модели в 1,7 млрд параметров.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…