/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Библиотека
transformers
Опубликована
3 сен 2026

SusiAI

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

SusiAI — экспериментальная GPT-подобная модель для генерации текста на немецком языке.

166скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены3 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

SusiAI — собственная GPT-подобная языковая модель, разработанная автором репозитория Breitiee/SusiAI. Это авторегрессионная причинная языковая модель для генерации текста на немецком языке, построенная на PyTorch и совместимая с Transformers. В README указан необычно малый словарь из 62 токенов; размер модели и длина контекста в доступных данных не приводятся.

Модель предназначена для экспериментов и генерации немецкого текста. Для загрузки требуется пользовательский код репозитория. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

  • эксперименты с генерацией немецкого текста
  • изучение авторегрессионных языковых моделей
  • тестирование пользовательской модели на базе Transformers

Ограничения

Словарь содержит всего 62 токена, что существенно ограничивает пригодность модели для обычной генерации текста. Для загрузки требуется пользовательский код репозитория.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

SusiAI

SusiAI ist ein eigenes GPT-artiges Sprachmodell für Textgenerierung.

Modell

  • Architektur: Causal Language Model
  • Modelltyp: susiai
  • Sprache: Deutsch
  • Vokabular: 62 Tokens
  • Training: eigener SusiAI-Trainingsprozess
  • Framework: PyTorch / Hugging Face Transformers

Verwendung

Das Modell verwendet eigenen Custom-Code und benötigt beim Laden:

trust_remote_code=True

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

Репозиторий недоступен на Hugging Face.

Ревизия весов
7a8fe55

0 моделей