/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Лицензия
Llama 3
Архитектура
llama · dense
Опубликована
13 мая 2024

Instruct_Llama3_8B

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Дообученная Brillibits модель Llama 3 на 7,5 млрд параметров для выполнения текстовых инструкций на английском языке.

25скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены15 мая 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Instruct_Llama3_8B — авторегрессионная языковая модель на архитектуре Llama 3, дообученная Brillibits на разнообразных источниках данных. Модель содержит 7,5 млрд параметров и рассчитана на генерацию текста по инструкциям на английском языке; для общения используется формат промпта с системной частью и инструкцией.

Модель обучали два этапа эпох с использованием QDora; в README указан контекст обучения 4096 токенов, а в метаданных — нативный контекст 8192 токена. Подходит для ответов на вопросы, выполнения текстовых инструкций и других сценариев генерации текста. Доступна в формате safetensors по лицензии Llama 3.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы на английском языке
  • выполнение инструкций в текстовом чате
  • генерация черновиков и пояснений
  • помощь в автоматизации текстовых задач

Ограничения

Карточка не сообщает результаты независимой оценки качества; заявленный разнообразный набор данных описан без подробностей о его составе. README указывает окно обучения 4096 токенов, тогда как метаданные указывают нативный контекст 8192 токена.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Instruct_Llama3_8B

Fine-tuned from Llama-3-8B, using a wide variety of sources for the dataset. 84.9% for training, 15% validation, 0.1% test. Trained for 2 epochs using QDora. Trained with 4096 context window.

Model Details

  • Trained by: trained by Brillibits. See YouTube as well.
  • Model type: Instruct_Llama3_8B is an auto-regressive language model based on the Llama 3 transformer architecture.
  • Language(s): English
  • License for Instruct_Llama3_8B: llama3 license

Prompting

<s>[SYS] {system prompt or blank space} [/SYS] [INST] {instruction} [/INST] {response}</s>

Professional Assistance

This model and other models like it are great, but where LLMs hold the most promise is when they are applied on custom data to automate a wide variety of tasks

If you have a dataset and want to see if you might be able to apply that data to automate some tasks, and you are looking for professional assistance, contact me here

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
c534503

0 моделей