/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Опубликована
30 ноя 2023

Inairtra-7B

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальная объединённая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для художественного письма и ролевых сценариев.

24скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены30 ноя 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Inairtra-7B — экспериментальная языковая модель размером около 7,1 млрд параметров, созданная Bronya Rand как учебный проект по объединению моделей с помощью MergeKit. Это плотная авторегрессионная модель семейства Mistral, собранная на основе Intel Neural Chat 7B V3.1 с компонентами Airoboros Mistral 2.2 7B и Synatra 7B V0.3 RP. Весы представлены в формате safetensors; заявленная длина контекста — 32 768 токенов.

Модель предназначена прежде всего для художественного письма и ролевых сценариев для личного развлечения. Автор предполагает совместимость с форматами запросов базовых моделей, но не уверен в ней; бенчмарки не приводятся. В README отмечены возможность генерации NSFW и оскорбительного контента, а также склонность к фактическим ошибкам. Лицензия репозитория — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • написание художественных сцен
  • ролевая переписка с персонажами
  • генерация диалогов для вымышленных историй

Ограничения

Автор не приводит бенчмарков и не уверен в совместимости форматов запросов базовых моделей. Модель может выдавать неточные сведения, NSFW и оскорбительный контент.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Model Details

Trained on: Intel Xeon E5-2693v3 | NVIDIA RTX 2080 Ti | 128 GB DDR4 (yes I'm poor :( )

The Inairtra-7B LLM is a LLM made by Bronya Rand (bronya_rand / Bronya-Rand) as a beginning learning model to merging models using MergeKit and GGUF quantization. This model is based off Intel's Neural Chat 7B V3.1 as the base model along with three additional Mistral models.

The Inairtra-7B architecture is based off: Mistral

The models used to create the Inairtra-7B are as follows:

Prompt

The Inairtra-7B should (but unsure) support the same prompts as featured in Intel's Neural Chat, Airoboros Mistral and Synatra.

For Intel

### System:
{system}
### User:
{usr}
### Assistant:

For Airoboros

USER: <prompt>
ASSISTANT:

Benchmarks?

I have no idea how to do them. You are welcome to make your own.

Ethical Considerations and Limitations

The intended use-case for the Inairtra-7B LLM is for fictional writing/roleplay solely for personal entertainment purposes. Any other sort of usage outside of this is out of scope of my intentions and the LLM itself.

The Inairtra-7B LLM has been merged with models which are uncensored/unfiltered. The LLM can produce content, including but not limited to, content that may be NSFW for those under the age of eighteen, content that may be illegal in certain states/countries, offensive content, etc.

The Inairtra-7B LLM is not designed to produce the most accurate information. It may produce incorrect data like all other AI models.

Disclaimer

The license on this model does not constitute legal advice. I am not responsible for the actions of third parties (services/users/etc.) who use this model and distribute it for others. Please cosult an attorney before using this model for commercial purposes.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
4556835

0 моделей