/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
38,5 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
t5 · dense
Базовая модель
t5-small
Библиотека
transformers
Опубликована
19 сен 2024

Ссылки

Hugging Face

finetuned-t5-cnn_dailymail

BruceNju
Языковая модель3 профессии

Компактная модель T5, дообученная для автоматического суммирования новостных статей CNN/DailyMail.

16скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены19 сен 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

BruceNju/finetuned-t5-cnn_dailymail — компактная модель T5, дообученная на наборе CNN/DailyMail 3.0.0 для создания кратких пересказов новостных статей. Она содержит 38,5 млн параметров, построена на архитектуре T5ForConditionalGeneration и принимает текст длиной до 512 токенов, выдавая текстовое резюме. На оценочной выборке указаны ROUGE-1 34,68, ROUGE-2 13,99, ROUGE-L 24,78 и ROUGE-Lsum 32,05.

Репозиторий распространяется в формате safetensors по лицензии Apache-2.0. Карточка не сообщает о поддерживаемых языках и дополнительных ограничениях качества или применения.

Сценарии применения

  • краткий пересказ новостных статей
  • извлечение главных событий из статьи
  • автоматическая подготовка аннотаций к новостям

Ограничения

Доступные метрики приведены для оценочной выборки CNN/DailyMail; качество на других типах текстов не описано. Карточка не приводит сведений о поддерживаемых языках.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделейI.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

finetuned-t5-cnn_dailymail

This model is a fine-tuned version of google-t5/t5-small on the cnn_dailymail 3.0.0 dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

  • Loss: 1.9668
  • Rouge1: 34.6768
  • Rouge2: 13.9858
  • Rougel: 24.7762
  • Rougelsum: 32.0487
  • Gen Len: 57.9425

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 5e-05
  • train_batch_size: 8
  • eval_batch_size: 8
  • seed: 42
  • optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
  • lr_scheduler_type: linear
  • num_epochs: 3.0

Training results

Framework versions

  • Transformers 4.45.0.dev0
  • Pytorch 2.4.0
  • Datasets 2.21.0
  • Tokenizers 0.19.1

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

У модели не указана задача.

Класс архитектуры
T5ForConditionalGeneration
Ревизия весов
53c39a4

0 моделей

    Создать бенчмарк