Характеристики

Контекст: 1 024 000 токенов
Параметры: 12,1 млрд
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: mistral · dense
Базовая модель: MN-12B-Mag-Mell-R1
Библиотека: transformers
Опубликована: 1 ноя 2025

Ссылки

Hugging Face

The_Darkness-12B

Bumoch

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

TheDarkness — экспериментальная англоязычная чат-модель на 12,1 млрд параметров для творческих историй и разговоров.

25скачиваний за 30 дней7лайковвеса обновлены3 ноя 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

TheDarkness — экспериментальная разговорная языковая модель Bumoch для творческого письма и диалогов. Автор описывает её как дерзкую, мало ограниченную, но при этом сообразительную модель для создания историй; README сообщает, что модель получена слиянием Mag-Mell-Reasoner-12B, MN-12B-Mag-Mell-R1 и Darkstar-12B методом Multi-SLERP. В метаданных указаны архитектура Mistral с плотной причинно-языковой моделью на 12,1 млрд параметров, поддержка чата, формат safetensors и контекст до 1 024 000 токенов.

Модель предназначена для бесед и генерации художественных историй на английском языке. Автор отмечает, что она может быть многословной; оценка качества в README основана на непродолжительном личном тестировании. Лицензия — Apache-2.0. Метаданные обозначают базовую связь как дообучение MN-12B-Mag-Mell-R1, тогда как README описывает слияние нескольких моделей.

Сценарии применения

написание художественных историй
создание ролевых диалогов
творческое продолжение текста
общение с разговорным чат-ботом

Ограничения

Автор отмечает, что модель бывает многословной; оценка основана на ограниченном личном тестировании. README описывает слияние Multi-SLERP, а метаданные указывают связь finetune с MN-12B-Mag-Mell-R1.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

The_Darkness

I Created this merge because i wanted a kinda brutal, unfiltered and unscrupolous ... but also clever and creative model that can write some nice stories. Since this is my first merge, please be kind with me, but i must admit, i really enjoy the model ;)

Merge Method

This model was merged using the Multi-SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Mag-Mell-Reasoner-12B

MN-12B-Mag-Mell-R1

Darkstar-12B

First impresion

The model is quite chatty, but so far, i think it is quite nice to talk to. But this is only after about 15 minutes ... it was talking once for me, and i was telling it to stop it and ever since it is OK ... so far so good ;)

Update after further testing: It's quite chatty, but it tells nice stories. I used temperatures of 0.8, 1.0 and 1.2, and it all worked as expected. I used the Redo function for the LLM output a couple of times, but I don't think this is unusual, as I also do this with other models. So far, I must say I like it, and I can only hope that whoever tests it likes it too! Please let me know!

Quants

THX to Mradermacher !!

https://huggingface.co/mradermacher/The_Darkness-12B-GGUF

https://huggingface.co/mradermacher/The_Darkness-12B-i1-GGUF

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: MistralForCausalLM
Ревизия весов: fec844c