/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
10,6 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Опубликована
19 ноя 2023

Cheus-11B

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Cheus-11B — англоязычная разговорная модель на основе Mistral для генерации текста и ответов на запросы.

62скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены19 ноя 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Cheus-11B — разговорная языковая модель, созданная ByteWave путём слияния lvkaokao/mistral-7b-finetuned-orca-dpo-v2 и teknium/OpenHermes-2.5-Mistral-7B. Она предназначена для генерации текста в диалогах и ответов на запросы. Модель основана на плотной архитектуре Mistral и содержит 10,6 млрд параметров; её контекстное окно составляет 32 768 токенов. В репозитории представлены веса Safetensors, лицензия — Apache-2.0.

Карточка указывает английский язык и разговорное применение. Результаты оценивания на Open LLM Leaderboard в README не приведены, поэтому качество на конкретных тестах по этим данным оценить нельзя.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы в диалоге на английском языке
  • генерация продолжений текста по запросу
  • создание диалогового помощника на базе Mistral

Ограничения

В README не приведены результаты заявленных оценочных тестов, поэтому подтверждённые показатели качества отсутствуют.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
aca2dda

0 моделей