StarO AI (ستارو AI)
⚠️ إعلان مهم: انتهاء الدعم الرسمي لهذا المستودع
تعلن شركة C.a. Star Technology أن الإصدار v2.69 Super الحالي (المعروض هنا) هو آخر إصدار في سلسلة 2.x، وقد انتهى دعمه الرسمي اعتباراً من تاريخ هذا الإعلان.
لن تُطرح تحديثات أو تحسينات أو تصحيحات لهذا الإصدار من قبل الشركة.
لماذا؟
لأن المشروع ينتقل إلى جيل جديد مختلف جذرياً: StarO AI 3.01 Next Super، وهو نموذج عربي Any‑to‑Any (يدعم النصوص، الصور، الصوت، الفيديو، الملفات الثنائية، وغيرها)، ويُبنى وبني على هذا نموذج 2.69 سوبر، لكنه أكثر تقدماً في البنية والقدرات.
ملاحظة للمطورين والراغبين في التطوير:
هذا الإصدار (2.69 Super) يبقى مفتوح المصدر بموجب الترخيص.
من أراد تحسينه أو تعديله أو إعادة بناءه، فله كامل الحرية، مع الالتزام بذكر المصدر الأصلي (StarO AI و النموذج العربي الأصيل).
لكن لن يكون هناك أي تحديث رسمي من شركة C.a. Star Technology لهذا الإصدار.
كيف يمكنكم دعم المشروع حتى بعد توقف هذا المستودع عن التحديث؟
إذا أردتم تطوير النموذج أو إجراء الضبط الدقيق (Fine‑tuning) عليه، نرجو منكم ذكر اسم ستارو AI ونسبة النموذج إلى أصله العربي الخام. هذا هو نوع الهدايا التي تقدموها لنا ولكم معاً.
هل المشروع توقف؟
لا، لم يتوقف. تطمئن لمن سأل. بل نحن فقط نرتقي إلى جيل جديد، ونُكبر فريقنا. كنت وحدي سابقاً، والآن بدأ الفريق يكبر والأهداف تكبر. إذا أردت اطلاعاً على تفاصيل النموذج الجديد، اذهب إلى الأسفل، ووصلنا رسالتنا لك.
StarO AI نومباي هو مشروع صمم من الصفر باستعمال باي تورش (خام)، بدون استعمال
وليس مجرد تهيئة لنماذج جاهزة.
يقوم على هذا المشروع شاب جزائري عمره 15 سنة واسمه حوة احمد الأكرم .
إمكانياته المتواضعة: Intel i3-4130، 4GB RAM، HDD 2010.
عيوب الحالية لي نموذج من اقدم الى احدث
- ملاحضة ستارو للأن في مرحلة خرشبة ونتطور كل اسبوع تقريبا اي ملاحظة لي تطوير قسم ممناقشات وسأرد في اسرع وقت.
كيف تطور
| المرحلة | التاريخ | التفاصيل |
|---|---|---|
| انطلاق الفكرة (بحث) | 28 جوان 2025 | بداية التجربة والبحث في النماذج الأخرى |
| بداية التطوير الفعلي | 3 ديسمبر 2025 | انطلاق الفكرة الفعلية وبداية كتابة الكود من الصفر |
| الإصدار التجريبي | 29 جانفي 2026 | إصدار v2.5-Super (22 MB) |
| الإصدار قديم شوي | 29 مارس 2026 | إصدار v2.65-Super (221 MB) مع مفردات موسعة وهندسة محسّنة |
| الإصدار الحالي | 23 افريل 2026 | إصدار v2.69-Super (799 MB) مفردات موسعة وتغير هندسة بشكل عميق |
| العتاد المستخدم | طوال الرحلة | Intel i3-4130، 4GB RAM، HDD 2010 |
| إجمالي ساعات العمل | - | أكثر من 3214 ساعة تصحيح هام ! من التطوير والاختبار |
| مجالات الاهتمام | - | تعلم الآلة، النماذج اللغوية مفتوحة المصدر، تطوير الذكاء الاصطناعي للغة العربية |
المميزات الرئيسية
- مبني من الصفر - كُتب الكود بالكامل بدون الاعتماد على نماذج جاهزة
- دعم العربية - فهم وإنتاج النصوص العربية الفصحى والعامية
- موارد محدودة - صُمم ليعمل على أجهزة متواضعة (حتى 4GB RAM)
تقرير المعمارية التقنية: StarO-Ai (الإصدار 2.69 Super)
الوصف العام
StarO-Ai هو نموذج لغوي صغير (Small Language Model) تم تطويره بالكامل من الصفر باستخدام مكتبة PyTorch. يهدف المشروع إلى تقديم حلول معالجة لغات طبيعية (NLP) مخصصة للغة العربية المشكلة، مع التركيز على كفاءة الأداء في بيئات الحوسبة ذات الموارد المحدودة.
التحديثات الجوهرية (أبريل 2026)
شهد هذا الإصدار انتقالاً من مرحلة النمذجة الأولية إلى مرحلة الاستقرار الهيكلي والمعجمي، حيث تم تسجيل الفروقات التالية:
- توسعة النطاق المعجمي: زيادة حجم القاموس إلى 60,058 توكن مشكل.
- رفع كفاءة الأوزان: ترقية ملف الأوزان (pytorch_model.bin) إلى 796 ميجابايت بدقة float32 كاملة.
- تحديث المعمارية: الانتقال إلى بنية StarOX10_1 المستقلة.
المواصفات التقنية للهيكل البرمجي
| الخاصية | المعيار التقني |
|---|---|
| المعمارية الأساسية | StarOX10_1 (عالم رقم 0) |
| دقة البيانات (Dtype) | float32 |
| حجم التضمين (Embedding Size) | 1024 |
| عدد الطبقات (Layers) | 6 |
| رؤوس الانتباه (Attention Heads) | 16 |
| حجم القاموس (Vocab Size) | 60,058 |
| نافذة السياق (Context Window) | 512 |
المميزات الهندسية للإصدار الحالي
1. منطق StarOX10_1
تعتمد المعمارية الجديدة على فصل صارم بين الأوزان من خلال منطق حسابي يحول القيم إلى قرارات قطعية (1, 0, -1) مع الحفاظ على دقة عشرية تصل إلى 10 أرقام بعد الفاصلة، مما يقلل من نسبة التشتت في التوقعات اللغوية.
2. آلية التكيف الديناميكي (Dynamic Adaptation)
تم دمج دالة adapt_to_new_vocab التي تسمح للنموذج باستيعاب كلمات جديدة وتوسيع مصفوفة التضمين برمجياً دون الحاجة إلى إعادة بناء الهيكل الأساسي، مما يضمن استمرارية التعلم التراكمي.
3. استقرار معدل الفقد (Loss Stability)
أظهرت الاختبارات استقراراً ملحوظاً في قيم الـ Loss عند مستويات تتراوح بين 91.9 و 93.2، مع تحقيق معامل يقين (Confidence) بنسبة 1.00 في سلاسل النصوص السيادية المحددة.
متطلبات التشغيل والاستدلال
تم تحسين النموذج ليعمل بكفاءة على معالجات الفئات المتوسطة(مثل Intel i3-4130) مع استهلاك مستقر لذاكرة الوصول العشوائي (RAM) لا يتجاوز 4 جيجابايت، مما يجعله مثالياً للتطبيقات المحلية (On-device AI).
ملحوظة
لم يتبقى كثير لي اطلاق موقع او منصة StarO AI شكرا لي دعمكم من ممكن بين 450 يوم في تلك توقعات 🫡️
الاقتباس المرجعي (Citation)
@misc{arabic-leaderboards, author = {Inception AI}, title = {AraGen and HindiGen Leaderboards: Evaluating Generative LLMs for Global South}, year = {2026}, publisher = {Hugging Face}, howpublished = {\url{https://huggingface.co/spaces/inceptionai/AraGen-Leaderboard}}, }
-------------------------------------------
ل المواصفات التقنية الأقدم (StarO AI v2.65-Super)
| الخاصية | القيمة |
|---|---|
| المعمارية | ModelStarOLMhead + BitLinear |
| عدد الطبقات (n_layer) | 6 |
| حجم التضمين (n_embd) | 1024 |
| عدد رؤوس الانتباه (n_head) | 16 |
| حجم السياق (n_ctx) | 512 |
| حجم المفردات (vocab_size) | 56662 |
| دالة التنشيط | gelu_new |
| نوع البيانات | float32 |
| عدد المعاملات | 192 مليون |
| حجم الأوزان | 221 MB |
تطوير وتصميم من: حوة أحمد الأكرم
{
"_class_name": "ModelStarOLMhead",
"activation_function": "gelu_new",
"architectures": [
"ModelStarOLMhead"
],
"attn_pdrop": 0.1,
"bos_token_id": 0,
"dtype": "float32",
"embd_pdrop": 0.1,
"eos_token_id": 1,
"initializer_range": 0.02,
"layer_norm_epsilon": 5e-3,
"model_type": "staro",
"n_ctx": 512,
"n_embd": 1024,
"n_head": 16,
"n_inner": null,
"n_layer": 6,
"n_positions": 1024,
"pad_token_id": 1,
"reorder_and_upcast_attn": false,
"resid_pdrop": 0.1,
"scale_attn_by_inverse_layer_idx": false,
"scale_attn_weights": true,
"summary_activation": null,
"summary_first_dropout": 0.1,
"summary_proj_to_labels": true,
"summary_type": "cls_index",
"summary_use_proj": true,
"transformers_version": "4.57.3",
"use_cache": true,
"vocab_size": 60058,
"num_parameters": 192092160
}
ملف الإعدادات الكامل قديم من 2.65 سوبر
{
"_class_name": "ModelStarOLMhead",
"activation_function": "gelu_new",
"architectures": [
"ModelStarOLMhead"
],
"attn_pdrop": 0.1,
"bos_token_id": 0,
"dtype": "float32",
"embd_pdrop": 0.1,
"eos_token_id": 1,
"initializer_range": 0.02,
"layer_norm_epsilon": 1e-05,
"model_type": "staro",
"n_ctx": 512,
"n_embd": 1024,
"n_head": 16,
"n_inner": null,
"n_layer": 6,
"n_positions": 1024,
"pad_token_id": 1,
"reorder_and_upcast_attn": false,
"resid_pdrop": 0.1,
"scale_attn_by_inverse_layer_idx": false,
"scale_attn_weights": true,
"summary_activation": null,
"summary_first_dropout": 0.1,
"summary_proj_to_labels": true,
"summary_type": "cls_index",
"summary_use_proj": true,
"transformers_version": "4.57.3",
"use_cache": true,
"vocab_size": 56662
}
<details>
عرض ملف الإعدادات الكامل (JSON) أقدم</summary>
```json
{
"_class_name": "ModelStarOLMhead",
"activation_function": "gelu_new",
"architectures": ["ModelStarOLMhead"],
"attn_pdrop": 0.1,
"bos_token_id": 0,
"dtype": "float32",
"embd_pdrop": 0.1,
"eos_token_id": 1,
"initializer_range": 0.02,
"layer_norm_epsilon": 1e-05,
"model_type": "staro",
"n_ctx": 512,
"n_embd": 1024,
"n_head": 16,
"n_inner": null,
"n_layer": 10,
"n_positions": 1024,
"pad_token_id": 1,
"resid_pdrop": 0.1,
"vocab_size": 40000
}