/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Mistral-7B-v0.1
Опубликована
4 июн 2024

Ссылки

Hugging Face

CoEvol-Mixtral_Mistral-7B-v0.1_SFT

CAS-SIAT-ConsistencyAI
Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная на CoEvol языковая модель Mistral с 7,1 млрд параметров для генерации текста.

16скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены6 июн 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

CoEvol-Mixtral_Mistral-7B-v0.1_SFT — дообученная языковая модель CAS-SIAT-ConsistencyAI на архитектуре MistralForCausalLM с 7,1 млрд параметров. Она создана на базе mistralai/Mistral-7B-v0.1 и обучена на наборе coevol-mixtral_multi_deita6k; карточка также связывает модель с датасетом CAS-SIAT-ConsistencyAI/CoEvol.

Модель предназначена для генерации текста. Контекст составляет до 32 768 токенов, в метаданных указан английский язык. Репозиторий содержит веса в формате safetensors. README не описывает дополнительные сценарии, результаты оценки или ограничения качества. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • генерация английского текста
  • продолжение текстового фрагмента
  • подготовка черновиков и ответов на английском языке

Ограничения

README не приводит результатов оценки и не описывает специальные ограничения модели; качество для конкретных задач следует проверять отдельно.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

CoEvol-Mixtral_Mistral-7B-v0.1_SFT

This model is a fine-tuned version of mistralai/Mistral-7B-v0.1 on the coevol-mixtral_multi_deita6k dataset.

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 2e-05
  • train_batch_size: 1
  • eval_batch_size: 8
  • seed: 42
  • distributed_type: multi-GPU
  • num_devices: 4
  • gradient_accumulation_steps: 128
  • total_train_batch_size: 512
  • total_eval_batch_size: 32
  • optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
  • lr_scheduler_type: cosine
  • lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1
  • num_epochs: 6.0

Training results

Framework versions

  • Transformers 4.38.1
  • Pytorch 2.1.2+cu121
  • Datasets 2.17.1
  • Tokenizers 0.15.2

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
529e88d

0 моделей

    Создать бенчмарк