/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Лицензия
MIT
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Llama-3.1-8B-Instruct
Библиотека
transformers
Опубликована
15 июн 2025

CrPO-sft-llama-3.1-8b-instruct

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Дообученная на MuCE-SFT модель Llama 3.1 на 7,5 млрд параметров для диалогов и генерации текста по инструкциям.

5 940скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены8 сен 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

CrPO-SFT-Llama-3.1-8B-Instruct — плотная языковая модель семейства Llama, разработанная авторами репозитория и дообученная методом supervised fine-tuning на наборе MuCE-SFT из работы Creative Preference Optimization. Она предназначена для диалогов и генерации текста по инструкциям; её можно применять как основу для разговорных ассистентов и генерации ответов. Модель содержит около 7,5 млрд параметров, использует архитектуру LlamaForCausalLM и поддерживает контекст до 131 072 токенов. В карточке указана поддержка английского языка; доступны интерфейсы чата и вызова инструментов. Модель распространяется по лицензии MIT.

Сценарии применения

  • создание разговорного ассистента на английском языке
  • генерация ответов на инструкции
  • подготовка черновиков и связного текста
  • прототипирование чат-интерфейса с вызовом инструментов

Ограничения

В README и метаданных не приведены результаты оценки качества или подробные сведения об ограничениях; поддержка языков указана только для английского.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

CrPO-SFT-Llama-3.1-8B-Instruct

This is a Llama-3.1-8B-Instruct model supervised-finetuned (SFT) on the MuCE-SFT dataset from the Creative Preference Optimization paper.

Citation

@misc{ismayilzada2025creativepreferenceoptimization,
      title={Creative Preference Optimization}, 
      author={Mete Ismayilzada and Antonio Laverghetta Jr. and Simone A. Luchini and Reet Patel and Antoine Bosselut and Lonneke van der Plas and Roger E. Beaty},
      year={2025},
      eprint={2505.14442},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.CL},
      url={https://arxiv.org/abs/2505.14442}, 
}

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
71a19b8

0 моделей