/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
1 024 токена
Параметры
4,1 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3 · dense
Базовая модель
SupraNeo-4M
Библиотека
transformers
Опубликована
26 сен 2026

Ссылки

Hugging Face

Vega-SupraNeo-4M-Tetris-Verbose

CNWPlayer
Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Англоязычная модель на 4,1 млн параметров, дообученная для генерации ходов и игры в Tetris.

1 365скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены7 окт 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Vega-SupraNeo-4M-Tetris-Verbose — англоязычная языковая модель на архитектуре Qwen3, дообученная CNWPlayer на SupraLabs/SupraNeo-4M для игры в Tetris. Она генерирует текстовые ходы для игрового сценария; в карточке описаны результаты сравнительных испытаний и продолжение обучения на всём verbose-корпусе с дистилляцией. Модель содержит около 4,1 млн параметров, имеет 12 слоёв, контекст 1024 токена и распространяется в формате safetensors через Transformers.

Модель подходит для генерации ходов в Tetris и экспериментов с компактными языковыми моделями, игровым дообучением и дистилляцией. Автор заявляет высокие результаты в сравнении с другими моделями, однако README приводит лишь краткое описание оценки, поэтому результаты нельзя считать независимой проверкой. Базовая модель — экспериментальная сверхмалая англоязычная SupraNeo-4M. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • генерация ходов в Tetris
  • эксперименты с игровыми агентами для Tetris
  • изучение дообучения малых языковых моделей
  • проверка дистилляции на игровой задаче

Ограничения

Карточка приводит только краткие авторские результаты оценки без подробного протокола или независимого сравнения. Контекст ограничен 1024 токенами; модель крайне мала по размеру и предназначена для узкого игрового сценария.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделейII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделейII.4Разработка и данныеОтладка, тестирование и качество ПОAI помогает находить дефекты, строить проверки и повышать надёжность программного продукта.25 задач13 978моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Vega-SupraNeo-4M-Tetris-Verbose

Note: AI was used in the creation of this project. But that's why you're here, isn't it?

This is a Tetris finetune of SupraNeo-4M...

A new small finetuning corpus was constructed with data from https://huggingface.co/spaces/DedeProGames/SLM-Tetris-Arena, and this model is intended to dominate. And, oh hell yes, it dominates.

It is HILARIOUSLY good compared to all other models at playing Tetris, and it handily beats every model in the arena, no questions asked.

Benchmarks

Good at Tetris.

Model specs

  • Layers: 12
  • Hidden size: 160
  • Attention heads: 4
  • KV heads: 2
  • Context length: 1K
  • Intermediate size: 432
  • Vocabulary: 4,096
  • Parameters: 4,070,240
  • OG Creator: SupraLabs

Thanks SupraLabs for this awesome model! This is a finetuned model of SupraLabs/SupraNeo-4M.

Update: full-corpus continuation

Warm-started from the checkpoint above and trained 2 more epochs (distillation-only, peak LR 1e-5, 10% warmup + cosine decay, batch 64, RTX 4060) on ft_verbose_all (28,800 rows = the entire verbose corpus, train+val combined, no held-out split).

Quick eval (seeds 20000-20003, guided, 200-piece cap): ARENA 7,725. 12-seed duel vs the previous checkpoint (guided, 200-cap): 958 vs 658 coarse, 958 vs 675 verbose on average, wins even at 5-6-1 / 5-5-2.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3ForCausalLM
Ревизия весов
06faef5

0 моделей

    Создать бенчмарк