/ Модель

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Параметры
49,3 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
veyra2_apricot · dense
Базовая модель
Veyra2-Apricot-50M-Base
Библиотека
transformers
Опубликована
30 сен 2026

Veyra2-Apricot-50M-Tetris-Verbose

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная компактная языковая модель для игры в тетрис и генерации текстовых пояснений к ходам.

603скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены3 окт 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Veyra2-Apricot-50M-Tetris-Verbose — компактная языковая модель, дообученная CNWPlayer на Veyra2-Apricot для игры в тетрис. Модель предназначена для генерации ходов и текстовых объяснений игрового процесса; автор сообщает о хороших результатах в тестах по тетрису, но также отмечает возможное загрязнение обучающих данных и нестабильность результатов.

Модель использует плотную архитектуру Veyra2ApricotForCausalLM и содержит 49,3 млн параметров. Она принимает текст и генерирует текст, поддерживает английский язык, а контекст составляет до 2048 токенов по метаданным. Распространяется в формате safetensors под лицензией Apache-2.0.

Сценарии применения

  • выбор ходов в текстовом симуляторе тетриса
  • генерация пояснений к игровым ходам
  • эксперименты с управлением игрой с помощью языковой модели

Ограничения

Автор сообщает о возможном загрязнении обучающих данных и отмечает, что модель уступает другим моделям серии Tetris-Verbose. Заявления о превосходстве в игровых тестах не сопровождаются подробными результатами бенчмарков.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Veyra2-Apricot-50M-Tetris-Verbose

Note: AI was used in the creation of this project. But that's why you're here, isn't it?


This is a Tetris finetune of Veyra2-Apricot...

A new small finetuning corpus was constructed with data from https://huggingface.co/spaces/DedeProGames/SLM-Tetris-Arena, and this model is intended to dominate. And, oh hell yes, it dominates.

It is HILARIOUSLY good compared to all other models at playing Tetris, and it handily beats every model in the arena, no questions asked.

Compared to other Tetris-Verbose models, it's not as good, for some reason. I'm not sure why... but I've done some experimenting and I believe Rose-1.5-Medium by GODELEV is next for FTing

Update: I believe the training data may be contaminated, as the Rose checkpoint is also quite bad.

Benchmarks

Good at Tetris.

Model specs

  • Layers: 16
  • Hidden size: 512
  • Attention heads: 8
  • KV heads: 2
  • Context length: 1K
  • Intermediate size: 1408
  • Vocabulary: 8,192
  • Parameters: 49,303,040
  • OG Creator: veyra-ai

Thanks veyra-ai for this awesome model! This is a finetuned model of SupraLabs/SupraNeo-4M.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

Модели нужен код из репозитория; автор пока не в списке доверенных организаций.

Класс архитектуры
Veyra2ApricotForCausalLM
Ревизия весов
af02aca

0 моделей