Uploaded model
- Developed by: Devx_o
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/meta-llama-3.1-8b-instruct-bnb-4bit
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 7,5 млрд
- Размер весов
- 16,1 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- meta-llama-3.1-8b-instruct-bnb-4bit
- Опубликована
- 27 июл 2024
Ссылки
AI-Content-Detector
Дообученная диалоговая модель Llama для генерации текста, чья заявленная названием задача обнаружения ИИ-контента не подтверждена описанием или оценками.
24скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены23 мая 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
CYBERDEVX/AI-Content-Detector — дообученная модель Devx_o на базе unsloth/meta-llama-3.1-8b-instruct-bnb-4bit. Это плотная авторегрессионная модель семейства Llama с 7,5 млрд параметров, предназначенная для генерации текста в диалоговом формате. В карточке заявлен контекст до 131 072 токенов; модель сохранена в формате safetensors и обучалась с использованием Unsloth и библиотеки TRL.
Модель можно применять для диалоговой генерации текста. Название репозитория указывает на задачу обнаружения ИИ-сгенерированного контента, но README не описывает такую функцию и не приводит примеров или результатов оценки, поэтому её специализация на детекции не подтверждена. Лицензия — Apache-2.0.
Сценарии применения
- генерация ответов в диалоге
- создание текстовых продолжений
- экспериментальная проверка подходов к обнаружению ИИ-сгенерированного текста
Ограничения
README не описывает метод обнаружения ИИ-контента и не содержит оценок качества, поэтому надёжность модели для этой задачи не подтверждена.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейII.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- f0221c0