Uploaded model
- Developed by: Devx_o
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/Meta-Llama-3.1-70B-Instruct-bnb-4bit
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 69,5 млрд
- Размер весов
- 141 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- Meta-Llama-3.1-70B-Instruct-bnb-4bit
- Опубликована
- 9 авг 2024
Ссылки
insane-llama3.1-70b-merged4bit
Дообученная 70-миллиардная модель Llama для генерации текста и диалогов на английском языке.
20скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены23 мая 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
CYBERDEVX/insane-llama3.1-70b-merged4bit — дообученная языковая модель, разработанная Devx_o на базе unsloth/Meta-Llama-3.1-70B-Instruct-bnb-4bit. Это плотная модель семейства Llama с архитектурой LlamaForCausalLM, рассчитанная на генерацию текста и диалоговое взаимодействие. В репозитории указаны 69,5 млрд параметров и контекст до 131 072 токенов; модель обучалась с использованием Unsloth и библиотеки TRL.
Модель подходит для генерации ответов в чате и других текстовых продолжений на английском языке. Веса доступны в формате safetensors. Лицензия — Apache-2.0. Карточка не описывает специализированные области применения или оценку качества модели.
Сценарии применения
- генерация ответов в диалоговом чате
- продолжение текстового запроса
- создание текстовых черновиков на английском языке
Ограничения
Карточка не приводит результатов оценки качества или сведений о специализированных возможностях модели.
Для каких профессий подходит6
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
vLLM
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 6a2d845