/ Модель

Характеристики

Размер весов
1,2 ГБ
Лицензия
Своя лицензия
Базовая модель
MiniMax-H3
Опубликована
13 сен 2026

TaoMate-H3-3step-ComfyUI

Видео из изображенияИзображение, текст → видео3 профессии

TaoMate-H3 3-Step LoRA — это адаптер LoRA для базовой модели MiniMax H3 (FL2VA), разработанный Alibaba TaoLive AIGC Team и преобразованный в формат, совместимый с ComfyUI.

47 671скачиваний за 30 дней37лайковвеса обновлены13 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Адаптер предназначен для генерации видео по тексту и изображению, а также синхронизированного аудио-видео контента средствами MiniMax H3. Он рассчитан на дистиллированную генерацию за 3 шага и не является самостоятельной моделью: для работы требуется базовая MiniMax H3 FL2VA.

Модель поставляется в формате Safetensors с типом данных bfloat16, имеет ранг LoRA 128 и alpha 128, включает 208 патчей и занимает около 1,24 ГБ. Поддерживаются стандартные узлы LoraLoader и LoraLoaderModelOnly в ComfyUI, а также Pixaroma H3 nodes и ComfyUI-H3. Рекомендуются 3 шага генерации, CFG 1.0, сила LoRA 1.0, сэмплер Euler и планировщик simple или linear FlowMatch. Главные преимущества — экономия VRAM и дискового пространства по сравнению с исходными весами и специализированная быстрая генерация за три шага. Ограничения включают зависимость от совместимой базовой модели и ComfyUI-окружения; использование CFG выше 1.0 не рекомендуется. Языки и размер базовой модели в README не указаны. Распространение осуществляется по MiniMax H3 Community License Agreement.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

TaoMate-H3 3-Step LoRA (ComfyUI Format, BF16)

This repository provides a ComfyUI-compatible conversion of the official TaoLiveAIGC/TaoMate-H3 step-3000 EMA LoRA adapter for MiniMax H3 (FL2VA).

The original weights were released in PEFT / Diffusers format with non-standard key naming. This converted version maps all weights directly to ComfyUI's DiT structure, embeds the required alpha scalar tensors, and casts the weights to bfloat16 to save VRAM and disk space (~1.24 GB vs original ~2.48 GB).

When loaded in ComfyUI, all 208 patches attach cleanly without missing key warnings.


Model Details

  • Base Model: MiniMax H3 (FL2VA)
  • Original Adapter: TaoLiveAIGC/TaoMate-H3 by Alibaba TaoLive AIGC Team
  • Rank / Alpha: r = 128, alpha = 128
  • Format: Safetensors (bfloat16)
  • Compatibility: ComfyUI (standard LoraLoader / LoraLoaderModelOnly, Pixaroma H3 nodes, ComfyUI-H3)

Recommended ComfyUI Settings

ParameterRecommended ValueNotes
Steps3Model is distilled specifically for 3-step generation
CFG1.0CRITICAL: Do NOT use CFG > 1.0 (destilled ODE burns with guidance)
LoRA Strength1.0
SamplerEuler
Schedulersimple / linear FlowMatch
Base ModelMiniMax H3 FL2VASupports Text-to-Video & Image-to-Video with synchronized Audio

Expected Console Output

[INFO] Model MiniMaxH3 prepared for dynamic VRAM loading. 208 patches attached.

Quick Download via CLI

Place TaoMate-H3-3step-ComfyUI.safetensors into your ComfyUI/models/loras/ directory:

# Using huggingface-cli
huggingface-cli download CZMartin22/TaoMate-H3-3step-ComfyUI TaoMate-H3-3step-ComfyUI.safetensors --local-dir ComfyUI/models/loras/

Conversion Details

The conversion script performed the following transformations:

  1. Stripped PEFT base_model.model. namespaces.
  2. Formatted down/up weights from .lora_a / .lora_b to standard ComfyUI .lora_A.weight and .lora_B.weight.
  3. Prepended diffusion_model. to transformer blocks and token refiners.
  4. Embedded individual alpha scalar tensors (alpha = 128.0) per module to ensure correct automatic scaling in ComfyUI.
  5. Cast FP32 weights to BF16.

Credits & License

  • Original TaoMate-H3 developed by Alibaba TaoLive AIGC Team.
  • Base architecture and weights by MiniMax AI.
  • Released under the terms of the MiniMax H3 Community License Agreement.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

Модели «картинка → видео» пока не запускаются: нужен ввод изображения для diffusion.

Ревизия весов
3fc6fda

0 моделей