Характеристики

Контекст: 4 096 токенов
Параметры: 68,7 млрд
Размер весов: 138 ГБ
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: Meta-Llama-3.1-70B
Библиотека: transformers
Опубликована: 10 сен 2024

Ссылки

Hugging Face arXiv 2306.01708

Hermes-2-Pro-Llama-3.1-70B

CaioXapelaum

Генерация текстаТекст → текст9 профессий

Слияние моделей Llama 3.1 и Hermes 2 Pro на 68,7 млрд параметров для генерации текста и диалогов.

19скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены10 сен 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

CaioXapelaum/Hermes-2-Pro-Llama-3.1-70B — плотная авторегрессионная языковая модель семейства Llama, созданная слиянием TIES через mergekit. В объединение вошли NousResearch/Meta-Llama-3.1-70B и NousResearch/Hermes-2-Pro-Llama-3-70B; базой для слияния указана NousResearch/Llama-2-70b-hf. Модель содержит 68,7 млрд параметров и распространяется в формате safetensors; в карточке указан контекст 4096 токенов.

Модель предназначена для генерации текста и диалогового взаимодействия. Её можно использовать для составления ответов, черновиков и продолжений текста. Метаданные указывают на библиотеку Transformers. Язык и специализация на конкретных предметных областях в карточке не описаны. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

генерация ответов в диалоговом интерфейсе
создание черновиков и продолжений текста
формулирование текстовых ответов на пользовательские запросы

Ограничения

Указанный контекст составляет 4096 токенов. В предоставленных данных нет сведений о лицензии и целевых языках.

Для каких профессий подходит9

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель III.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the TIES merge method using NousResearch/Llama-2-70b-hf as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: NousResearch/Meta-Llama-3.1-70B
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.5
  - model: NousResearch/Hermes-2-Pro-Llama-3-70B
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.5

merge_method: ties
base_model: NousResearch/Llama-2-70b-hf
parameters:
  normalize: false
  int8_mask: true
dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: 6488abe