/ Модель
Каталог

Характеристики

Лицензия
Своя лицензия
Базовая модель
Anima
Библиотека
diffusers
Опубликована
20 мая 2026

Ссылки

Hugging Face

Anima-1.0-Base-Diffusers

CalamitousFelicitousness
Генерация изображенийТекст → изображение3 профессии

Конверсия Anima 1.0 Base в формате Diffusers для генерации аниме и других нереалистичных иллюстраций по текстовым запросам.

138скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены8 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Anima 1.0 Base — базовая модель для генерации изображений по тексту, представленная CalamitousFelicitousness как конверсия формата Diffusers для SD.Next. Исходную модель разработали CircleStone Labs и Comfy Org. Это предварительно обученная версия без дополнительной стилистической доработки, рассчитанная на гибкую генерацию аниме-персонажей, концептов и других нереалистичных иллюстраций; реалистичные изображения не являются её целью.

Модель насчитывает 2 млрд параметров и использует 28-слойный CosmosTransformer3DModel, текстовый энкодер Qwen3-0.6B с пользовательским адаптером cross-attention и VAE AutoencoderKLWan. Рекомендуемые параметры генерации — 30–50 шагов, CFG 4–5 и разрешение от 512×512 до 1536×1536. Модель обучалась на тегах в стиле Danbooru и текстовых описаниях; в README приведены рекомендации по составлению запросов и применению LoRA.

Репозиторий содержит формат Diffusers и веса safetensors. Указана лицензия other, поэтому конкретные условия использования следует сверять с лицензией исходной модели. Базовая версия ориентирована на гибкость и следование стилю, но её нейтральный стиль может требовать тегов качества, стиля или автора для желаемого результата.

Сценарии применения

  • генерация аниме-персонажей по описанию
  • создание стилизованных иллюстраций и концептов
  • генерация изображений по тегам в стиле Danbooru
  • подготовка базовой модели для обучения LoRA

Ограничения

Модель не предназначена для фотореализма; базовая версия имеет нейтральный стиль и для выраженного стиля может требовать специальных тегов. В README указана лицензия other, поэтому условия использования следует проверить у исходной модели.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделейI.8Универсальные способностиИзображения и компьютерное зрениеAI помогает извлекать визуальные признаки, изменять изображения и создавать новые визуальные материалы.17 задач6 331модельI.10Универсальные способностиВидео, анимация и 3DAI помогает создавать, анализировать и преобразовывать динамический визуальный контент и 3D-сцены.18 задач3 279моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Anima 1.0 Base (SD.Next Diffusers Conversion)

Diffusers-format conversion of Anima 1.0 Base for use with SD.Next.

Anima is a 2 billion parameter text-to-image model created via a collaboration between CircleStone Labs and Comfy Org. It is focused on anime concepts, characters, and styles, and on non-photorealistic illustration in general; it is not intended for realism. The Base version is the pretrained, unrefined base model, with maximum flexibility, diversity, and style adherence; its default style is plain and neutral, especially without artist or quality tags. LoRAs should be trained on this version.

Original model: circlestone-labs/Anima (split_files/diffusion_models/anima-base-v1.0.safetensors)

Architecture

  • Transformer: CosmosTransformer3DModel (2B params, 28 layers)
  • Text Encoder: Qwen3-0.6B (replacing Cosmos T5-11B)
  • LLM Adapter: Custom cross-attention adapter bridging Qwen3 to the transformer
  • VAE: AutoencoderKLWan

Recommended Settings

  • 30-50 steps, CFG 4-5
  • Resolutions between 512x512 and 1536x1536

Prompting

  • Trained on Danbooru-style tags, natural language captions, and combinations of both. Tags are lowercase with spaces instead of underscores; score tags are the only tags that use underscores.
  • Recommended positive prefix: "masterpiece, best quality, score_7, safe, "
  • Recommended negative: "worst quality, low quality, score_1, score_2, score_3, artist name, blurry, jpeg artifacts, chromatic aberration"
  • Artist tags require an @ prefix (e.g. "@artist name"); without it the effect is very weak.

Finetuning

  • The LLM adapter should not be trained (set llm_adapter_lr=0 or the trainer's equivalent); it strongly influences outputs and degrades easily.
  • A low learning rate is recommended: around 2e-5 for a rank 32 LoRA, adjusted from there.

License

CircleStone Labs Non-Commercial License v1.2 (see LICENSE.md). As a derivative of Cosmos-Predict2-2B-Text2Image, the model is also subject to the NVIDIA Open Model License. The non-commercial restriction applies to the model weights, not to generated images.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · diffusers

Нельзя запустить

Пайплайн AnimaTextToImagePipeline не входит в diffusers 0.41.0.dev0: нужен custom_pipeline.

Ревизия весов
b32780b

0 моделей

    Создать бенчмарк