/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
57,9 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Опубликована
3 ноя 2023

Hexoteric-7B

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Экспериментальная 7,1-миллиардная разговорная модель Mistral, объединяющая вручную отобранные чекпойнты для генерации текста и ответов на инструкции.

42скачиваний за 30 дней8лайковвеса обновлены6 июн 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

CalderaAI/Hexoteric-7B — экспериментальная разговорная языковая модель на архитектуре Mistral, созданная CalderaAI. Это сферическое слияние вручную отобранных моделей Mistrel-7B и преемник Naberius-7B; для тестирования инструкций автор рекомендует формат Stanford Alpaca. Модель содержит 7,1 млрд параметров, принимает текст и генерирует текст, поддерживает контекст до 32 768 токенов и доступна в форматах PyTorch и Safetensors.

Модель предназначена для диалогов и генерации ответов на инструкции. Лицензия Apache-2.0 разрешает использование на её условиях. README отмечает ранний статус выпуска и сообщает, что исходные вычислительные ресурсы эксперимента недоступны.

Сценарии применения

  • ведение текстового диалога
  • генерация ответов на пользовательские инструкции
  • тестирование инструкций в формате Stanford Alpaca

Ограничения

Это ранний экспериментальный выпуск; README сообщает, что исходные вычислительные ресурсы эксперимента недоступны. Автор рекомендует формат Stanford Alpaca для тестирования инструкций.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

̶F̶u̶l̶l̶ ̶m̶o̶d̶e̶l̶ ̶c̶a̶r̶d̶ ̶s̶o̶o̶n̶.̶ ̶E̶a̶r̶l̶y̶ ̶r̶e̶l̶e̶a̶s̶e̶;̶ Spherical Hexa-Merge of hand-picked Mistrel-7B models.
This is the successor to Naberius-7B, building on its findings.

[11 Dec 2023 UPDATE] Original compute resource for experiment are inaccessible. Long story;

https://huggingface.co/CalderaAI/Hexoteric-7B/discussions/2#6576d3e5412ee701851fd567

Stanford Alpaca format works best for instruct test driving this engima.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
4aa9425

0 моделей