Uploaded model
- Developed by: CalebE
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/meta-llama-3.1-8b-bnb-4bit
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 7,5 млрд
- Размер весов
- 16,1 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- meta-llama-3.1-8b-bnb-4bit
- Опубликована
- 6 авг 2024
Ссылки
mentalhealth-llama3.1-8b-SFT
Англоязычная модель Llama с 7,5 млрд параметров, дообученная CalebE для генерации текста по теме психического здоровья.
18скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены6 авг 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
CalebE/mentalhealth-llama3.1-8b-SFT — языковая модель CalebE, дообученная методом SFT на базе unsloth/meta-llama-3.1-8b-bnb-4bit с использованием Unsloth и Hugging Face TRL. Модель относится к семейству Llama, использует плотную архитектуру LlamaForCausalLM и содержит 7,5 млрд параметров. Она предназначена для генерации текста; название указывает на специализацию в теме психического здоровья, но карточка не описывает конкретные сценарии или состав обучающих данных.
Модель принимает текст и генерирует текст. В метаданных указаны английский язык и контекст длиной до 131 072 токенов. Репозиторий содержит веса в формате safetensors. Лицензия — Apache-2.0; качество ответов по темам психического здоровья и пригодность для клинического применения в карточке не подтверждены.
Сценарии применения
- генерация ответов на вопросы о психическом здоровье на английском языке
- подготовка черновиков информационных материалов о психическом здоровье
- создание учебных примеров диалогов на тему психического здоровья
Ограничения
Карточка не приводит оценок качества, описания обучающих данных или подтверждения пригодности для клинических решений. Специализация на психическом здоровье следует из названия модели, а не из подробного описания её возможностей.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIV.5Отраслевые задачиОбразование и развитие навыковAI помогает персонализировать обучение и снижать административную нагрузку на преподавателей.34 задачи6 641модельIV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 90ff81d