/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
137 млн
Лицензия
GPL 3.0
Архитектура
bert · dense
Опубликована
28 янв 2025

PureMechBERT-uncased

Заполнение пропусковТекст → текст3 профессии

Специализированная BERT-модель для заполнения пропусков в научных текстах о механических свойствах материалов.

11скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены28 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

PureMechBERT-uncased — базовая модель BERT для заполнения пропусков в тексте, разработанная Cambridge Molecular Engineering. Модель обучена с нуля на статьях из литературы по диаграммам напряжение–деформация, содержащих сведения о механических свойствах материалов. Она предназначена для анализа и извлечения контекста из научных текстов этой области; архитектура — BertForMaskedLM, размер — 136,7 млн параметров, максимальная длина контекста — 512 токенов.

Модель может быть полезна для восстановления замаскированных слов и изучения терминологии и свойств материалов в профильных публикациях. В репозитории указаны веса PyTorch и лицензия GPL-3.0. README не сообщает о поддержке конкретных естественных языков и не описывает результаты оценки качества.

Сценарии применения

  • восстановление замаскированных слов в статьях о механических свойствах материалов
  • анализ терминологии литературы по диаграммам напряжение–деформация
  • изучение контекста упоминаний свойств материалов в научных публикациях

Ограничения

Контекст ограничен 512 токенами; качество модели за пределами тематики литературы о механических свойствах материалов не установлено. README не приводит результатов оценки.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

MechBERT-uncased

Description

This base model is pre-trained on a collection of articles containing mechanical property information sourced from the stress-strain literature.

PureMechBERT-uncased model is initialised from scratch.

See the associated paper for more details.

Citation:

If you use this model, please cite:

@article{mechbert-kumar2025,
  title={MechBERT: Language Models for Extracting Chemical and Property Relationships about Mechanical Stress and Strain},
  author={Pankaj Kumar, Saurabh Kabra, Jacqueline M. Cole},
  journal={Journal of Chemical Information and Modelling},
  doi={10.1021/acs.jcim.4c00857},
  year={2025}
}

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · fill-mask

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
BertForMaskedLM
Ревизия весов
950df73

0 моделей