Uploaded model
- Developed by: CampAIgn
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/Phi-3-mini-4k-instruct-bnb-4bit
This mistral model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Дообученная CampAIgn диалоговая модель на 3,7 млрд параметров для генерации текста и общения на английском и французском языках.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
CampAIgn/Phi-3-mini_16bit — диалоговая языковая модель, разработанная CampAIgn на основе unsloth/Phi-3-mini-4k-instruct-bnb-4bit. Модель дообучена для генерации текста и общения; в карточке указано обучение с помощью Unsloth и библиотеки Hugging Face TRL. Архитектура — плотная авторегрессионная модель класса MistralForCausalLM, размер — 3,7 млрд параметров, контекст — до 4096 токенов.
В метаданных указаны английский и французский языки, а среди обучающих данных — французские наборы DDD и описаний игр Steam. Модель принимает текст и генерирует текст, поэтому подходит для диалогов и ответов на французском, а также для сценариев генерации текста. Распространяется по лицензии Apache-2.0.
Карточка не приводит результатов оценки качества или подробных рекомендаций по использованию; контекст ограничен 4096 токенами.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This mistral model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…