Дообученная на медицинских инструкциях модель Qwen3-14B для ответов на медицинские вопросы и рассуждений по клиническим сценариям.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
MedicalQwen3-Reasoning-14B-IT — языковая модель CannaeAI, дообученная на базе Qwen/Qwen3-14B для медицинских инструкций, рассуждений и клинической поддержки принятия решений. Это плотная авторегрессионная модель семейства Qwen3 с 14 млрд параметров и контекстом до 40 960 токенов; она поддерживает диалог и интерфейс вызова инструментов.
Модель предназначена для ответов на медицинские вопросы, разбора клинических сценариев и помощи в рассуждениях по темам здравоохранения и биологии. В обучении использованы наборы FreedomIntelligence/medical-o1-reasoning-SFT и Mohammed-Altaf/medical-instruction-120k. Карточка указывает английский язык. Модель распространяется под лицензией Apache-2.0. Представленные сведения не подтверждают клиническую валидацию, поэтому ответы следует рассматривать как вспомогательные, а не как самостоятельные медицинские решения.
Карточка не сообщает о клинической валидации модели; её ответы не следует считать подтверждёнными медицинскими рекомендациями.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This is a fine-tuned version of Qwen/Qwen3-14B specifically optimized for medical instructions,reasoning and clinical decision-making. The model has been trained on high-quality medical instruct and reasoning datasets to provide accurate medical responses.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…