Характеристики

Контекст: 8 192 токена
Параметры: 7,5 млрд
Размер весов: 16,1 ГБ
Лицензия: Llama 3
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: Llama-3-Ko-8B-Instruct
Библиотека: transformers
Опубликована: 30 апр 2024

Ссылки

OpenCarrot-llama3-Mix-8B

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Разговорная модель CarrotAI на базе Llama 3, созданная слиянием двух моделей для генерации текста на корейском и английском языках.

19скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены10 мая 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

CarrotAI/OpenCarrot-llama3-Mix-8B — разговорная языковая модель на архитектуре Llama 3, созданная CarrotAI линейным слиянием моделей через mergekit. В слиянии участвовали maywell/Llama-3-Ko-8B-Instruct и CarrotAI/OpenCarrot-llama3-8B; модель содержит около 7,5 млрд параметров и использует формат safetensors.

Модель предназначена для генерации текста и диалоговых ответов на корейском и английском языках. Её можно использовать в чат-сценариях и для генерации текста. Указанное контекстное окно — 8192 токена.

В README приведён ориентировочный результат около 0,22 по llm-ko-eval и отмечено, что модель ещё не оценена отдельно. Лицензия — llama3.

Сценарии применения

ответы на вопросы в чате на корейском языке
ответы на вопросы в чате на английском языке
генерация корейского текста
генерация английского текста

Ограничения

В README приведён ориентировочный результат около 0,22 по llm-ko-eval; отдельная оценка модели не завершена. Качество может быть ниже, чем у указанной базовой модели OpenCarrot-llama3-8B.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель I.6Универсальные способностиПеревод и языковая адаптацияAI помогает переносить смысл между языками, форматами и культурными контекстами.16 задач16 710моделей I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

OpenCarrot-llama3-8B

한국어, 영어 데이터셋으로 학습한 모델입니다.

llm-ko-eval 기준
CarrotAI/OpenCarrot-llama3-8B 대략 0.39)
CarrotAI/OpenCarrot-llama3-Mix-8B (대략 0.22)

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the linear merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Score

아직 평가 전입니다.

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: maywell/Llama-3-Ko-8B-Instruct
    parameters:
      weight: 1.0
  - model: CarrotAI/OpenCarrot-llama3-8B
    parameters:
      weight: 1.0
merge_method: linear
dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: 3d79e76