Характеристики

Контекст: 8 192 токена
Параметры: 7,5 млрд
Размер весов: 16,1 ГБ
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: Llama-3-8B-Instruct-MopeyMule
Библиотека: transformers
Опубликована: 13 июн 2024

Ссылки

Hugging Face arXiv 2403.19522

Llama-3-MopeyMule-Blackroot-8B

Cas-Warehouse

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Объединённая разговорная модель Llama 3 на 7,5 млрд параметров для генерации текста и ответов в диалоге.

33скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены13 июн 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Cas-Warehouse/Llama-3-MopeyMule-Blackroot-8B — разговорная языковая модель, созданная объединением моделей с помощью mergekit и метода Model Stock. В качестве базовой использована failspy/Llama-3-8B-Instruct-MopeyMule; в объединение также вошли Blackroot/Llama-3-8B-Abomination-LORA и Blackroot/Llama-3-LongStory-LORA.

Модель семейства Llama 3 с архитектурой LlamaForCausalLM содержит 7,5 млрд параметров и поддерживает контекст до 8192 токенов. Она предназначена для генерации текста и диалоговых ответов; каталог указывает английский язык для базовой модели. Веса представлены в формате safetensors.

Карточка не приводит сравнительных оценок качества или подробных ограничений. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

генерация ответов в текстовом диалоге
черновики и продолжение текста на английском языке
ответы на вопросы в формате чата

Ограничения

В предоставленных данных нет сравнительных оценок качества и подробных сведений об ограничениях. Лицензия не указана в предоставленных данных.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель III.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Model Stock merge method using failspy/Llama-3-8B-Instruct-MopeyMule as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: failspy/Llama-3-8B-Instruct-MopeyMule+Blackroot/Llama-3-LongStory-LORA
  - model: failspy/Llama-3-8B-Instruct-MopeyMule+Blackroot/Llama-3-8B-Abomination-LORA
merge_method: model_stock
base_model: failspy/Llama-3-8B-Instruct-MopeyMule
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: 5869dca