/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Llama-3-8B-Instruct-MopeyMule
Библиотека
transformers
Опубликована
13 июн 2024

Llama-3-SOVL-MopeyMule-8B

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Объединённая разговорная модель Llama 3 с 7,5 млрд параметров для генерации текста и ответов в диалоге.

26скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены13 июн 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Cas-Warehouse выпустила объединённую разговорную языковую модель Llama 3 с 7,5 млрд параметров. Она создана методом Model Stock в mergekit на основе failspy/Llama-3-8B-Instruct-MopeyMule с включением моделей Aura_Llama3, Luna_Llama3, RP_Format_QuoteAsterisk_Llama3, Smarts_Llama3 и BlueMoon_Llama3.

Модель предназначена для генерации текста и диалоговых ответов. Её можно применять в разговорных интерфейсах и для создания текстовых ответов на запросы. Архитектура — плотная авторегрессионная LlamaForCausalLM; модель использует библиотеку Transformers, распространяется в формате safetensors и рассчитана на контекст до 8192 токенов. Базовая модель ориентирована на английский язык; отдельные сведения о языковых возможностях именно этого слияния не приведены.

Слияние объединяет несколько разговорных и ролевых вариантов Llama 3, но README не приводит сравнительных оценок качества или подробных рекомендаций по настройке. Условия лицензирования в предоставленных данных не указаны.

Сценарии применения

  • ответы на запросы в диалоговом интерфейсе
  • генерация продолжений текста
  • создание разговорного помощника
  • генерация ролевых диалогов

Ограничения

Предоставленные данные не содержат сравнительных оценок качества или подробных рекомендаций по настройке. Лицензия в доступных материалах не указана.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Model Stock merge method using failspy/Llama-3-8B-Instruct-MopeyMule as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: failspy/Llama-3-8B-Instruct-MopeyMule+ResplendentAI/Aura_Llama3
  - model: failspy/Llama-3-8B-Instruct-MopeyMule+ResplendentAI/Smarts_Llama3
  - model: failspy/Llama-3-8B-Instruct-MopeyMule+ResplendentAI/Luna_Llama3
  - model: failspy/Llama-3-8B-Instruct-MopeyMule+ResplendentAI/BlueMoon_Llama3
  - model: failspy/Llama-3-8B-Instruct-MopeyMule+ResplendentAI/RP_Format_QuoteAsterisk_Llama3
merge_method: model_stock
base_model: failspy/Llama-3-8B-Instruct-MopeyMule
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
93052eb

0 моделей