Характеристики

Контекст: 8 192 токена
Параметры: 7,5 млрд
Размер весов: 16,1 ГБ
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: Llama-3-SOVL-MopeyMule-8B
Библиотека: transformers
Опубликована: 16 июн 2024

Ссылки

Llama-3-SOVL-MopeyMule-Blackroot-8B

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Текстовая модель семейства Llama на 7,5 млрд параметров, полученная слиянием двух моделей для генерации текста и диалогов.

21скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 июн 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Cas-Warehouse/Llama-3-SOVL-MopeyMule-Blackroot-8B — текстовая генеративная модель, созданная слиянием моделей Casual-Autopsy с помощью mergekit. В основе с весом 0,75 использована Casual-Autopsy/Llama-3-MopeyMule-Blackroot-8B, а Casual-Autopsy/Llama-3-SOVL-MopeyMule-8B добавлена с весом 0,25 методом task arithmetic.

Модель построена на плотной архитектуре Llama и классе LlamaForCausalLM, содержит 7,5 млрд параметров и поддерживает контекст до 8192 токенов. Она предназначена для генерации текста и диалогового взаимодействия. В репозитории указаны формат safetensors и библиотека Transformers; языки и специализированные области применения в предоставленных данных не описаны.

Лицензия в предоставленных данных не указана. Качество и поведение слияния зависят от исходных моделей и весов, использованных при объединении.

Сценарии применения

генерация продолжений текста
ответы в диалоговом чат-интерфейсе
создание черновиков и вариантов формулировок

Ограничения

Поддерживаемые языки и специализированные области применения в предоставленных данных не перечислены. Лицензия в предоставленных данных отсутствует; поведение модели зависит от исходных моделей и параметров слияния.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель III.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the task arithmetic merge method using Casual-Autopsy/Llama-3-MopeyMule-Blackroot-8B as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Casual-Autopsy/Llama-3-SOVL-MopeyMule-8B

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
- sources:
  - model: Casual-Autopsy/Llama-3-MopeyMule-Blackroot-8B
    layer_range: [0, 32]
    parameters:
      weight: 0.75
  - model: Casual-Autopsy/Llama-3-SOVL-MopeyMule-8B
    layer_range: [0, 32]
    parameters:
      weight: 0.25
merge_method: task_arithmetic
base_model: Casual-Autopsy/Llama-3-MopeyMule-Blackroot-8B
normalize: False
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: 23d3f65