Характеристики

Контекст: 8 192 токена
Параметры: 7,5 млрд
Размер весов: 16,1 ГБ
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: llama-3-aaditya-OpenBioLLM-8B
Библиотека: transformers
Опубликована: 14 июн 2024

Ссылки

Hugging Face arXiv 2403.19522

Llama-3-aaditya-OpenBioLLM-Blackroot-8B

Cas-Warehouse

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Объединённая модель Llama 3 на 7,5 млрд параметров для генерации текста, включая англоязычные биомедицинские ответы.

17скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены14 июн 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Cas-Warehouse объединил несколько языковых моделей на базе Llama 3 с помощью Model Stock и mergekit. В слияние вошли OpenBioLLM-8B и две модели Blackroot; итоговая модель содержит 7,5 млрд параметров, использует архитектуру LlamaForCausalLM и распространяется в формате safetensors для библиотеки Transformers. Длина контекста — 8192 токена.

Модель предназначена для генерации текста. Биомедицинская направленность унаследована от OpenBioLLM-8B, описанной как англоязычная модель для медицинских и биомедицинских задач; компоненты LongStory и Abomination также включены в слияние. Практические сценарии могут включать генерацию и продолжение текста, а также ответы на вопросы по биомедицинской тематике, но README не приводит оценок качества или специализированных инструкций.

Лицензия в предоставленных данных не указана. Результаты в медицинских сценариях следует проверять специалистом; сведения о валидации, безопасности и пригодности для клинического применения не приведены.

Сценарии применения

генерация англоязычных ответов на биомедицинские вопросы
создание черновиков медицинских и биологических текстов
продолжение англоязычных текстов
эксперименты со слиянием языковых моделей на базе Llama 3

Ограничения

Модель не сопровождается сведениями о проверках качества, клинической валидации или безопасном применении; медицинские ответы требуют проверки специалистом. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель IV.4Отраслевые задачиКлиническая медицина и общественное здоровьеAI помогает поддерживать диагностику, лечение, наблюдение и организацию медицинской помощи.45 задач2 635моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Model Stock merge method using grimjim/llama-3-aaditya-OpenBioLLM-8B as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: grimjim/llama-3-aaditya-OpenBioLLM-8B+Blackroot/Llama-3-LongStory-LORA
  - model: grimjim/llama-3-aaditya-OpenBioLLM-8B+Blackroot/Llama-3-8B-Abomination-LORA
merge_method: model_stock
base_model: grimjim/llama-3-aaditya-OpenBioLLM-8B
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: 0052134