Uploaded finetuned model
- Developed by: Catter58
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : Qwen/Qwen3.6-35B-A3B
This qwen3_5_moe model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Дообученная мультимодальная модель Qwen для диалогов с изображениями и текстом.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Catter58/ubs_autotest — дообученная мультимодальная модель Catter58 на базе Qwen/Qwen3.6-35B-A3B. Она использует архитектуру Qwen3.5 MoE и предназначена для диалогов с изображениями и текстом; метаданные также отмечают поддержку интерфейса вызова инструментов. Модель опубликована в формате safetensors и распространяется по лицензии Apache-2.0.
Карточка сообщает, что обучение выполнялось с Unsloth и библиотекой TRL. Базовая модель описана как модель на 35 млрд параметров для диалогов, агентного программирования и анализа изображений. README не приводит отдельной оценки качества или специальных ограничений дообученной версии.
README не приводит результатов оценки качества или специфических ограничений этой версии; возможности вызова инструментов указаны как интерфейс, но примеры их использования отсутствуют.
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This qwen3_5_moe model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Модель не помещается в память одной GPU (80 ГБ).