/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Размер весов
71,9 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3_5_moe · dense
Базовая модель
Qwen3.6-35B-A3B
Опубликована
10 июл 2026

ubs_autotest

Изображение и текст → текст

Дообученная мультимодальная модель Qwen для диалогов с изображениями и текстом.

20скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены10 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Catter58/ubs_autotest — дообученная мультимодальная модель Catter58 на базе Qwen/Qwen3.6-35B-A3B. Она использует архитектуру Qwen3.5 MoE и предназначена для диалогов с изображениями и текстом; метаданные также отмечают поддержку интерфейса вызова инструментов. Модель опубликована в формате safetensors и распространяется по лицензии Apache-2.0.

Карточка сообщает, что обучение выполнялось с Unsloth и библиотекой TRL. Базовая модель описана как модель на 35 млрд параметров для диалогов, агентного программирования и анализа изображений. README не приводит отдельной оценки качества или специальных ограничений дообученной версии.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы по изображениям
  • описание содержания изображений в диалоге
  • диалоговые запросы с текстом и изображениями
  • использование модели через интерфейс вызова инструментов

Ограничения

README не приводит результатов оценки качества или специфических ограничений этой версии; возможности вызова инструментов указаны как интерфейс, но примеры их использования отсутствуют.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Uploaded finetuned model

  • Developed by: Catter58
  • License: apache-2.0
  • Finetuned from model : Qwen/Qwen3.6-35B-A3B

This qwen3_5_moe model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

Модель не помещается в память одной GPU (80 ГБ).

Класс архитектуры
Qwen3_5MoeForConditionalGeneration
Ревизия весов
e178020

0 моделей