GPT-2 Arabic–Chinese–Korean–Japanese (120k)
Converted from a nanoGPT checkpoint trained on CausalNLP/gpt2-training-ar-zh-ko-ja-4b with CausalNLP/gpt2-tokenizer-ar-zh-ko-ja.
Характеристики
- Контекст
- 1 024 токена
- Лицензия
- MIT
- Архитектура
- gpt2 · dense
- Опубликована
- 12 июл 2026
Ссылки
gpt2-ar-zh-ko-ja-120k
GPT-2 для генерации и продолжения текста на арабском, китайском, корейском и японском языках.
34скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены13 июл 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
CausalNLP/gpt2-ar-zh-ko-ja-120k — языковая модель семейства GPT-2 для генерации текста на арабском, китайском, корейском и японском языках. Чекпойнт преобразован из модели nanoGPT, обученной на CausalNLP/gpt2-training-ar-zh-ko-ja-4b, и использует токенизатор CausalNLP/gpt2-tokenizer-ar-zh-ko-ja.
Модель предназначена для продолжения текста и генерации фрагментов на поддерживаемых языках. Это плотная авторегрессионная архитектура GPT2LMHeadModel с контекстом до 1024 токенов; веса доступны в формате safetensors. Лицензия — MIT.
Карточка не сообщает результаты оценки качества или подробности обучающих данных. Указанная языковая поддержка не гарантирует одинакового качества для всех языков и сценариев.
Сценарии применения
- продолжение текста на арабском
- генерация текста на китайском языке
- генерация текста на корейском языке
- генерация текста на японском языке
Ограничения
Контекст ограничен 1024 токенами. Карточка не приводит оценок качества, поэтому пригодность для конкретных задач и относительное качество по языкам не подтверждены.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- GPT2LMHeadModel
- Ревизия весов
- 2284a6a