Компактная итальянская языковая модель на 94,8 млн параметров для генерации текста и диалогов, запускаемая в браузере в формате ONNX.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Frontier95M — компактная авторская языковая модель Cdeimnoo с 94,8 млн параметров, обученная с нуля как декодер на базе архитектуры Llama. В ней 12 слоёв, размерность скрытого состояния 768, GQA 12/4, SwiGLU, RoPE и связанные эмбеддинги; контекст — до 8192 токенов. Обучение проводилось на 2,75 млрд токенов корпуса с математикой, рассуждениями, доказательствами, кодом и итальянскими текстами.
Модель предназначена для генерации текста и диалогов. Репозиторий содержит динамически квантованный до uint8 вариант ONNX размером около 120 МБ, рассчитанный на запуск в браузере через transformers.js и WebGPU без сервера. В README указан формат чата с сообщением в виде обычного текста.
Компактный размер и браузерный запуск подходят для локальных демонстраций и небольших диалоговых приложений. Данных о сравнительных оценках качества или специальных механизмах безопасности нет; по размеру модель существенно компактнее крупных универсальных языковых моделей. Лицензия — Apache-2.0.
Модель компактна по размеру, поэтому её возможности могут уступать более крупным языковым моделям; сравнительные оценки качества в предоставленных данных отсутствуют. Специальные меры безопасности и результаты тестирования не описаны.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
A 94.8M-parameter decoder (12 layers, d=768, GQA 12/4, SwiGLU, RoPE, tied embeddings) trained from scratch on 2.75B tokens of a corpus built and filtered from source: verified mathematics, reasoning traces, proofs, code and Italian.
ONNX, dynamically quantised to uint8 (~120 MB), so it runs in a browser through transformers.js with no server.
Chat format:
<|user|>
{{message}}
<|assistant|>
Trained on 2x RTX 5090 at 302k tokens/s (57% MFU).
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers.js
Модель выложена для браузера (ONNX / transformers.js).