Характеристики

Контекст: 32 токена
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: sparse_ast_moe · MoE
Опубликована: 8 сен 2026

Ссылки

Sparse-AST-BWM-TopK-MoE

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Небольшая экспериментальная MoE-модель для генерации кода Blender Python и решения задач по математике процедурного 3D-моделирования.

79скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены8 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Sparse-AST-BWM-TopK-MoE — экспериментальная модель Chaman1234 для генерации кода и работы с математикой процедурного 3D-моделирования в Blender. Она использует разреженную архитектуру Mixture-of-Experts с маршрутизатором Top-K, который выбирает экспертов для обработки токенов. В карточке указаны 33 605 параметров, токенизация на уровне байтов UTF-8 с размером словаря 512 и формат SafeTensors.

Модель предназначена для задач на Blender Python, включая bpy, mathutils, bmesh, NumPy и gpu, и оценивалась на учебном наборе задач по математике и Python для Blender 3D. В метаданных указан текстовый ввод и генерация текста; заявленный родной контекст составляет 32 токена, что существенно ограничивает длину запросов и ответов. Лицензия — Apache-2.0. Указанные результаты оценки и проверка совпадения весов с исходным PyTorch-чекпойнтом не гарантируют практическое качество генерации.

Сценарии применения

генерация коротких фрагментов Blender Python
написание кода с использованием bpy и mathutils
решение задач по математике для процедурного 3D-моделирования
подготовка операций с сетками через bmesh
создание примеров кода для NumPy и gpu в Blender

Ограничения

Контекст ограничен 32 токенами, поэтому модель подходит преимущественно для коротких запросов и фрагментов кода. В README приведены метрики учебного теста, но они сами по себе не подтверждают надёжность или качество кода в практических сценариях.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Sparse-AST-BWM-TopK-MoE

Top-K Mixture-of-Experts (MoE) dynamic gating router connecting Sparse-AST expert backbones for specialized token-level routing on Blender 3D mathematics.

Model Details

Architecture: Sparse-AST (Top-K MoE Gating Router)
Parameters: 33,605
Serialization: SafeTensors (model.safetensors)
Tied Embeddings: N/A
Vocabulary: 512 (UTF-8 byte-level tokenization)
Domain: Procedural 3D Mathematics, Blender Python (bpy, mathutils, bmesh, numpy, gpu)

Experimentally Measured Benchmarks

Evaluated on the standardized Blender 3D Math & Python Curriculum suite:

Metric	Measured Result
Curriculum Cross-Entropy Loss	`3.8544`
Perplexity	`47.20`
Evaluation Latency	`14.35s`
Gating Mechanism	Top-2 Routing ($\tau = 1.0$)
Active Backbone Experts	3M-32, 10M-32, 100M-32, 200M-32

Verification & Numerical Integrity

This SafeTensors distribution underwent full CPU verification against the original PyTorch checkpoint:

Checked Tensors: 7
Tied Weights Handled: 0
Max Absolute Error: 0.0 (Exact 0.0 bitwise equality)
Verification Status: PASS

Quick Start Inference

from model import TopKSparseASTEnsemble
router = TopKSparseASTEnsemble.from_pretrained('.')

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

Архитектура sparse_ast_moe неизвестна transformers в образе рантайма.

Класс архитектуры: TopKSparseASTEnsemble
Ревизия весов: e7e0ecf