Текстовая модель K2S3 на базе Mistral для генерации текста на английском и корейском языках с контекстом до 32 768 токенов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
K2S3-Mistral-7bx2-48layers_v1.2 — текстовая генеративная модель, опубликованная K2S3 на базе Mistral. Она собрана методом passthrough из двух диапазонов слоёв модели Changgil/K2S3-Mistral-7b-v1.2; в репозитории указаны архитектура MistralForCausalLM, плотная архитектура и формат safetensors. Размер модели — 10,7 млрд параметров, контекст — до 32 768 токенов.
Модель предназначена для генерации текста на английском и корейском языках. Её можно использовать для продолжения текста, ответов на запросы и диалоговой генерации. В README не приведены оценки качества или специальные сценарии применения. Лицензия CC BY-NC 4.0 разрешает использование с указанием авторства, но запрещает коммерческое применение.
Коммерческое использование запрещено лицензией CC BY-NC 4.0. В карточке не приведены результаты оценки качества или подтверждение пригодности для конкретных специализированных задач.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
dtype: bfloat16 merge_method: passthrough slices:
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…