K2S3-v0.1 — дообученная текстовая модель на основе Mistral с расширенной глубиной и корейским токенизатором для генерации текста на корейском и английском языках.
43скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены29 апр 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
1
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
2
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
3
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
K2S3-v0.1 — текстовая авторегрессионная модель семейства Mistral, разработанная K2S3 на основе mistralai/Mistral-7B-v0.1. Авторы увеличили глубину модели, добавили корейские токены и слияния в токенизатор, а затем выполнили полное дообучение параметров методом SFT на данных alpaca-gpt4-data и примерах из The OpenOrca Dataset. Модель содержит 14,2 млрд параметров, использует плотную архитектуру MistralForCausalLM и поддерживает контекст до 32 768 токенов.
Модель предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев, особенно с корейским языком; в метаданных также заявлен английский. Репозиторий содержит веса в формате safetensors. Лицензия CC BY-NC 4.0 разрешает использование с указанием авторства, но некоммерческое применение.
Сценарии применения
генерация ответов на корейском языке
корейскоязычный диалоговый помощник
создание и продолжение текстов на корейском и английском
ответы на инструкции на корейском языке
Ограничения
Лицензия CC BY-NC 4.0 ограничивает коммерческое использование. В README не приведены результаты оценки качества или подробные сведения о поведении модели вне заявленных языков.
Для каких профессий подходит6
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
The K2S3 v0.1 model utilizes mistral weights, having undergone depth up scaling to double its size, and has been enhanced with the addition of Korean vocabulary and merges to the tokenizer.
K2S3 v0.1 모델은 mistral weight를 활용하였으며, depth up scaling을 통해 모델의 크기를 2배로 확장하였습니다. 또한, 토크나이저에는 한글 vocab과 merges를 추가하여 한국어 처리 능력을 강화하였습니다.
Training Data
The training data for this model includes alpaca-gpt4-data, and samples from The OpenOrca Dataset.
이 모델의 훈련 데이터에는 alpaca-gpt4-data, 그리고 OpenOrca Dataset에서 제공한 샘플들이 포함됩니다.
Training Method
This model was trained on an enhanced version of the base model that underwent depth up scaling by K2S3, using a full parameter tuning method with SFT (Supervised Fine-Tuning).
이 모델은 K2S3에서 depth up scaling을 통해 확장한 버전의 기반 모델을 사용하여 SFT(Supervised Fine-Tuning)를 사용한 전체 파라미터 조정 방법으로 훈련되었습니다.
Hardware
Hardware: Utilized two A100 (80G*2EA) GPUs for training.
Training Factors: This model was fine-tuned with SFT, using the HuggingFace SFTtrainer and applied fsdp.
이 모델은 SFT를 사용하여 HuggingFace SFTtrainer와 fsdp를 적용하여 미세조정되었습니다.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров