/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
8,9 млрд
Лицензия
Своя лицензия
Архитектура
mistral · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
4 мар 2024

Bepis_9B

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Bepis — объединённая 9-миллиардная модель семейства Mistral для генерации текста, в том числе ответов с форматированием Markdown.

67скачиваний за 30 дней6лайковвеса обновлены4 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Bepis — языковая модель с 8,9 млрд параметров от jeiku, созданная объединением моделей семейства Mistral. В README описано объединение двух моделей методом passthrough; названия исходных моделей приведены как primathespis и prodigalthespis, но конфигурация не подтверждает заявленное в тексте равное объединение трёх моделей. В репозитории указаны архитектура MistralForCausalLM и формат safetensors.

Модель предназначена для генерации текста. Автор отмечает уверенную работу с Markdown и способность завершать ответ без лишнего продолжения. Контекстное окно составляет 32 768 токенов; в метаданных указан английский язык. В README приведены результаты нескольких тестов Open LLM Leaderboard, но они не дают полной оценки качества на прикладных задачах. Лицензия обозначена как other, поэтому условия использования следует уточнять по карточке модели.

Сценарии применения

  • генерация ответов на английском языке
  • создание и форматирование Markdown-текстов
  • продолжение текстовых подсказок
  • подготовка черновиков и кратких пояснений

Ограничения

Условия лицензии обозначены как other, поэтому перед использованием необходимо проверить их на карточке модели. Приведённые в README оценки охватывают лишь часть тестов и не гарантируют качество в конкретных сценариях.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Bepis

image/jpeg

A new 9B model from jeiku. This one is smart, proficient at markdown, knows when to stop talking, and is quite soulful. The merge was an equal 3 way split between https://huggingface.co/ChaoticNeutrals/Prodigy_7B, https://huggingface.co/Test157t/Prima-LelantaclesV6-7b, and https://huggingface.co/cgato/Thespis-CurtainCall-7b-v0.2.1

If there's any 7B to 11B merge or finetune you'd like to see, feel free to leave a message.

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
  - sources:
      - model: primathespis
        layer_range: [0, 20]
  - sources:
      - model: prodigalthespis
        layer_range: [12, 32]
merge_method: passthrough
dtype: float16

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here

MetricValue
Avg.62.40
AI2 Reasoning Challenge (25-Shot)62.54
HellaSwag (10-Shot)80.12
MMLU (5-Shot)62.84
TruthfulQA (0-shot)53.30
Winogrande (5-shot)76.48
GSM8k (5-shot)39.12

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
106150e

0 моделей