Характеристики

Контекст: 1 024 000 токенов
Параметры: 12,1 млрд
Размер весов: 24,5 ГБ
Лицензия: Своя лицензия
Архитектура: mistral · dense
Базовая модель: Captain_BMO-12B-ChatMLified
Библиотека: transformers
Опубликована: 27 дек 2024

Ссылки

Hugging Face

Captain-Eris_Twilight-V0.420-12B

ChaoticNeutrals

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Слитая 12,1-миллиардная модель Mistral для генерации диалогов и ролевого текста.

33скачиваний за 30 дней7лайковвеса обновлены29 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

ChaoticNeutrals/Captain-Eris_Twilight-V0.420-12B — слитая модель на архитектуре Mistral, созданная из Epiculous/Violet_Twilight-v0.2 и Nitral-AI/Captain_BMO-12B-ChatMLified методом Slerp с помощью mergekit. Модель содержит 12,1 млрд параметров и предназначена для генерации текста в диалоговом формате, включая ролевые сценарии; также указана возможность работы через интерфейс вызова инструментов.

Модель принимает текст и генерирует текст. В метаданных заявлен контекст до 1 024 000 токенов, однако README не приводит результатов проверки этого значения. Для модели указана лицензия «other», поэтому конкретные условия использования следует сверять с лицензией и условиями базовых моделей.

Сценарии применения

генерация ответов в диалоговом чате
ведение ролевых текстовых сценариев
создание продолжений текста
генерация текста с использованием интерфейса вызова инструментов

Ограничения

Лицензия указана как «other», поэтому перед использованием нужно проверить её конкретные условия и условия базовых моделей. Заявленный контекст в 1 024 000 токенов не подтверждён подробностями или проверками в README.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

image/png

Thanks to both Bartwowski & Lewdiculus for Quants <3 : Regular GGUF + Imatrix Bartowski Lewdiculous ARM and Imatrix GGUF's 4bpw Exl2

Instruct/Context import + Textgen preset combined available: Here

image/png

The following models were included in the merge:

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
  - sources:
      - model: Epiculous/Violet_Twilight-v0.2
        layer_range: [0, 40]
      - model: Nitral-AI/Captain_BMO-12B-ChatMLified
        layer_range: [0, 40]
merge_method: slerp
base_model: Epiculous/Violet_Twilight-v0.2
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
    - filter: mlp
      value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
    - value: 0.420
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: MistralForCausalLM
Ревизия весов: 8dde831