/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Лицензия
Своя лицензия
Архитектура
llama · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
20 июн 2024

Domain-Fusion-L3-8B

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Слитая методом SLERP разговорная модель Llama на 7,5 млрд параметров для генерации текста на английском языке.

38скачиваний за 30 дней6лайковвеса обновлены20 июн 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

ChaoticNeutrals/Domain-Fusion-L3-8B — разговорная языковая модель семейства Llama, созданная слиянием моделей методом SLERP через mergekit. В конфигурации объединены Hathor_Variant-X и T-900xBioLLM; для внимания и MLP заданы отдельные параметры слияния. Модель содержит 7,5 млрд параметров, построена на плотной архитектуре LlamaForCausalLM и использует формат safetensors.

Модель предназначена для генерации текста и диалогового взаимодействия на английском языке. Контекстное окно — 8192 токена. Лицензия указана как other, поэтому конкретные условия использования по доступным данным определить нельзя.

Сценарии применения

  • ведение диалога на английском языке
  • генерация ответов в чат-интерфейсе
  • продолжение и создание англоязычного текста

Ограничения

В карточке не описаны результаты оценки качества и специализированные области применения. Лицензия обозначена как other, поэтому условия использования следует уточнить в репозитории.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

image/jpeg

Domain-Fusion-L3-8B

Recomended ST Presets: Domain Fusion Presets


Models Merged

Lineage of internal models: Hathor 0.1 x Poppy_0.72 = Hathor_Variant-X (slerp) | T-900 x Biollm = T-900xBioLLM. (slerp)

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
  - sources:
      - model: ./Hathor_Variant-X
        layer_range: [0, 32]
      - model: ./T-900xBioLLM
        layer_range: [0, 32]
merge_method: slerp
base_model: ./Hathor_Variant-X
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
    - filter: mlp
      value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
    - value: 0.5
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
e30dcac

0 моделей