Характеристики

Контекст: 32 768 токенов
Параметры: 7,1 млрд
Лицензия: Своя лицензия
Архитектура: mistral · dense
Базовая модель: Eris-Beach_Day-7b
Библиотека: transformers
Опубликована: 15 мар 2024

Ссылки

Hugging Face

Eris-Lelantacles-7b

ChaoticNeutrals

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Слитая методом SLERP 7,1-миллиардная модель Mistral для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.

21скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены16 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Eris-Lelantacles-7b — языковая модель, созданная слиянием моделей Nitral-AI/Eris-Beach_Day-7b и Nitral-AI/Lelanta-lake-7b методом SLERP. Это плотная Mistral-модель с 7,1 млрд параметров для генерации текста; заявленная длина контекста — 32 768 токенов. В README приведена конфигурация mergekit с разными коэффициентами смешивания для слоёв self-attention и MLP, а итоговый тип данных — bfloat16.

Модель подходит для генерации продолжений и ответов на текстовые запросы. Карточка не описывает конкретные сценарии, языковое покрытие или дополнительные возможности, поэтому их нельзя надёжно уточнить. Лицензия указана как other; конкретные условия использования следует сверить с лицензиями исходных моделей и материалами репозитория.

Сценарии применения

генерация продолжения текста
создание ответов на текстовые запросы
написание черновиков и художественных фрагментов

Ограничения

Карточка не уточняет поддерживаемые языки и специализированные сценарии. Лицензия обозначена как other, поэтому перед использованием нужно проверить конкретные условия для этой модели и её исходных компонентов.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель II.1Разработка и данныеАнализ требований и архитектура ПОAI помогает переводить потребности бизнеса в непротиворечивые требования и технические решения.20 задач18 191модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Quants from the boi Lewdiculus: https://huggingface.co/Lewdiculous/Eris-Lelanacles-7b-GGUF-IQ-Imatrix image/jpeg

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
  - sources:
      - model: Nitral-AI/Lelanta-lake-7b
        layer_range: [0, 32]
      - model: Nitral-AI/Eris-Beach_Day-7b
        layer_range: [0, 32]
merge_method: slerp
base_model: Nitral-AI/Lelanta-lake-7b
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
    - filter: mlp
      value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
    - value: 0.5
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: MistralForCausalLM
Ревизия весов: b1dbc96