Характеристики

Контекст: 32 768 токенов
Параметры: 7,1 млрд
Архитектура: mistral · dense
Базовая модель: Eris_Prime-V1-7B
Библиотека: transformers
Опубликована: 19 мар 2024

Ссылки

Hugging Face

Eris_Prime-V2-7B

ChaoticNeutrals

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Объединённая методом SLERP 7,1-миллиардная модель Mistral для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.

21скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены19 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Eris Prime V2 7B — языковая модель, созданная ChaoticNeutrals объединением Eris Prime V1 и V1.2 от Nitral-AI. Веса объединены методом SLERP; модель построена на плотной архитектуре Mistral и содержит 7,1 млрд параметров.

Модель предназначена для генерации текста. Контекст составляет до 32 768 токенов, веса опубликованы в формате safetensors. Карточка не описывает специальные предметные области или дополнительные возможности помимо генерации текста.

Лицензия в предоставленных данных не указана. Качество и конкретные ограничения модели в карточке не оценены.

Сценарии применения

генерация текста по заданной теме
продолжение написанного текста
составление черновиков и вариантов формулировок

Ограничения

Карточка не приводит оценки качества и конкретных ограничений модели. Лицензия не указана в предоставленных данных.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель III.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

image/jpeg

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
  - sources:
      - model: Nitral-AI/Eris_Prime-V1-7B
        layer_range: [0, 32]
      - model: Nitral-AI/Eris_Prime-V1.2-7B
        layer_range: [0, 32]
merge_method: slerp
base_model: Nitral-AI/Eris_Prime-V1-7B
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
    - filter: mlp
      value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
    - value: 0.5
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: MistralForCausalLM
Ревизия весов: 393c404