/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,1 млрд
Лицензия
Своя лицензия
Архитектура
mistral · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
15 мар 2024

Kool-Aid_7B

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Kool-Aid — англоязычная Mistral-модель на 7,1 млрд параметров, полученная слиянием моделей для генерации текста.

61скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены15 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Kool-Aid — языковая модель на архитектуре Mistral, созданная ChaoticNeutrals с помощью слияния предварительно обученных моделей CookieNexus и ErosEris методом SLERP через mergekit. Модель содержит 7,1 млрд параметров, использует формат safetensors и принимает текст для генерации текста. В метаданных указан английский язык и контекст до 8192 токенов.

Модель предназначена для генерации текста и может применяться для диалоговых ответов, написания черновиков и продолжения заданного текста. В README приведены результаты оценок на нескольких бенчмарках, включая AI2 Reasoning Challenge и HellaSwag. Лицензия обозначена как other; конкретные условия следует уточнять на странице модели.

Сценарии применения

  • генерация текста по запросу
  • продолжение заданного текста
  • подготовка черновиков на английском языке

Ограничения

Результаты на бенчмарках из README не гарантируют качество в конкретных сценариях. Лицензия указана как other, поэтому условия использования нужно проверить на странице модели.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Kool-Aid

image/jpeg

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

  • ErosEris
  • CookieNexus

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
  - sources:
      - model: CookieNexus
        layer_range: [0, 32]
      - model: ErosEris
        layer_range: [0, 32]
merge_method: slerp
base_model: CookieNexus
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
    - filter: mlp
      value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
    - value: 0.5
dtype: bfloat16

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here

MetricValue
Avg.69.69
AI2 Reasoning Challenge (25-Shot)67.49
HellaSwag (10-Shot)86.13
MMLU (5-Shot)63.82
TruthfulQA (0-shot)65.12
Winogrande (5-shot)81.37
GSM8k (5-shot)54.21

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
d707bc8

0 моделей