/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,1 млрд
Лицензия
Своя лицензия
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Pasta-PrimaMaid-7b
Библиотека
transformers
Опубликована
9 фев 2024

Pasta-Lake-7b

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Слитая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста и диалоговых ответов.

43скачиваний за 30 дней6лайковвеса обновлены4 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Pasta-Lake-7b — языковая модель для генерации текста, созданная ChaoticNeutrals слиянием двух моделей: Test157t/Pasta-PrimaMaid-7b и macadeliccc/WestLake-7B-v2-laser-truthy-dpo. Для объединения использован метод SLERP с конфигурацией mergekit; модель основана на плотной архитектуре MistralForCausalLM и содержит 7,1 млрд параметров.

Модель предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев: она может продолжать запросы и формировать ответы. Длина контекста составляет 8192 токена. В репозитории опубликованы веса Safetensors; README также упоминает сторонние квантизованные сборки EXL2 и GGUF. Лицензия указана как other, поэтому условия использования следует проверять в материалах репозитория.

Сценарии применения

  • генерация текста по запросу
  • продолжение заданного текста
  • составление диалоговых ответов

Ограничения

README не сообщает о языковом охвате или специализированных ограничениях качества. Лицензия обозначена как other, поэтому условия использования нужно уточнить в репозитории.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

image/png Thanks to @Kooten the man the myth the legend we have exl2 quants: https://huggingface.co/models?search=Kooten/Pasta-Lake-7b-exl2

Thanks to @bartowski the homie for the additional exl2 quants, please show him some support aswell: https://huggingface.co/bartowski/Pasta-Lake-7b-exl2/tree/main

Thanks also to @konz00 for the gguf quants: https://huggingface.co/konz00/Pasta-Lake-7b-GGUF

Thanks to @Lewdiculus for the other GGUF quants: https://huggingface.co/Lewdiculous/Pasta-Lake-7b-GGUF

added ST preset files

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
  - sources:
      - model: Test157t/Pasta-PrimaMaid-7b
        layer_range: [0, 32]
      - model: macadeliccc/WestLake-7B-v2-laser-truthy-dpo
        layer_range: [0, 32]
merge_method: slerp
base_model: Test157t/Pasta-PrimaMaid-7b
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
    - filter: mlp
      value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
    - value: 0.5
dtype: float16

image/png

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here

MetricValue
Avg.73.07
AI2 Reasoning Challenge (25-Shot)70.82
HellaSwag (10-Shot)87.91
MMLU (5-Shot)64.41
TruthfulQA (0-shot)68.28
Winogrande (5-shot)82.64
GSM8k (5-shot)64.37

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
51b7863

0 моделей