Характеристики

Контекст: 32 768 токенов
Параметры: 7,1 млрд
Лицензия: Своя лицензия
Архитектура: mistral · dense
Базовая модель: West-Pasta-Lake-7b
Библиотека: transformers
Опубликована: 1 мар 2024

Ссылки

Hugging Face arXiv 2311.03099 arXiv 2306.01708

Prima-LelantaclesV6-7b

ChaoticNeutrals

Генерация текстаТекст → текст9 профессий

Объединённая 7,1-миллиардная Mistral-модель для генерации текста по текстовым запросам.

31скачиваний за 30 дней6лайковвеса обновлены4 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Prima-LelantaclesV6-7b — объединённая модель семейства Mistral с 7,1 млрд параметров, опубликованная ChaoticNeutrals. Она создана методом DARE TIES на основе Test157t/Lelantacles6-Experiment26-7B и Test157t/West-Pasta-Lake-7b и предназначена для генерации текста на основе текстового запроса. Веса доступны в формате Safetensors; заявленная длина контекста составляет 32 768 токенов.

Модель подходит для диалогов, написания и продолжения текста, а также задач на рассуждение в сценариях, где требуется генеративная языковая модель. В README приведены результаты Open LLM Leaderboard, включая средний балл 73,41, но подробные результаты представлены не полностью. Указана лицензия other, поэтому условия использования следует сверять с лицензиями исходных моделей и репозитория; конкретные ограничения качества и поддерживаемые языки в доступных данных не описаны.

Сценарии применения

генерация ответов в диалоговом интерфейсе
продолжение заданного текста
написание черновиков и художественных текстов
решение задач на рассуждение в текстовом формате

Ограничения

Поддерживаемые языки и конкретные ограничения качества в доступных данных не описаны. Лицензия обозначена как other; условия использования следует уточнить для этой модели и её исходных компонентов.

Для каких профессий подходит9

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель II.1Разработка и данныеАнализ требований и архитектура ПОAI помогает переводить потребности бизнеса в непротиворечивые требования и технические решения.20 задач18 191модель

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Thanks to @Lewdiculous for the imatrix quants: https://huggingface.co/Lewdiculous/Prima-LelantaclesV6-7b-GGUF-IQ-Imatrix image/jpeg

This model was merged using the DARE TIES

Models Merged

The following models were included in the merge:

Test157t/West-Pasta-Lake-7b + Test157t/Lelantacles6-Experiment26-7B

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

merge_method: dare_ties
base_model: Test157t/Lelantacles6-Experiment26-7B
parameters:
  normalize: true
models:
  - model: Test157t/West-Pasta-Lake-7b
    parameters:
      weight: 1
  - model: Test157t/Lelantacles6-Experiment26-7B
    parameters:
      weight: 1
dtype: float16

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here

Metric	Value
Avg.	73.41
AI2 Reasoning Challenge (25-Shot)	71.50
HellaSwag (10-Shot)	87.65
MMLU (5-Shot)	64.64
TruthfulQA (0-shot)	64.29
Winogrande (5-shot)	84.85
GSM8k (5-shot)	67.55

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: MistralForCausalLM
Ревизия весов: 0fbceb4