/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Лицензия
Своя лицензия
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Prima-LelantaclesV6.1M7-7b
Библиотека
transformers
Опубликована
12 мар 2024

Prima-LelantaclesV6.69-7b

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Слитая 7,1-миллиардная модель Mistral для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.

29скачиваний за 30 дней4лайкавеса обновлены14 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Prima-LelantaclesV6.69-7b — слитая авторами модели Mistral языковая модель с 7,1 млрд параметров для генерации текста. В README указано, что при объединении использованы Test157t/Prima-LelantaclesV6.1M7-7b и Test157t/Prima-LelantaclesV6.3-7b; применён метод slerp. Модель доступна в формате Safetensors и рассчитана на контекст до 32 768 токенов.

Модель подходит для генерации продолжений и ответов на текстовые запросы. Автор предупреждает, что качество нестабильно: модель может хорошо справляться с запросом, но не всегда. В метаданных указана лицензия other, поэтому условия использования следует проверять в карточке репозитория.

Сценарии применения

  • генерация продолжений текста
  • подготовка ответов на текстовые запросы
  • создание черновиков и художественных текстов

Ограничения

Автор отмечает, что качество модели нестабильно. Лицензия указана как other; условия использования следует уточнить в карточке репозитория.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Note: Its not perfect, but damn is it good when it works. image/jpeg

QUANTS thanks to Lewdiculus: https://huggingface.co/Lewdiculous/Prima-LelantaclesV6.69-7b-GGUF-IQ-Imatrix

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
  - sources:
      - model: Test157t/Prima-LelantaclesV6.1M7-7b
        layer_range: [0, 32]
      - model: Test157t/Prima-LelantaclesV6.3-7b
        layer_range: [0, 32]
merge_method: slerp
base_model: Test157t/Prima-LelantaclesV6.1M7-7b
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
    - filter: mlp
      value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
    - value: 0.5
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
d5deb69

0 моделей