/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Лицензия
Своя лицензия
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Prima-LelantaclesV6.69-7b
Библиотека
transformers
Опубликована
14 мар 2024

Prima-LelantaclesV7-experimental-7b

Генерация текстаТекст → текст9 профессий

Объединённая методом SLERP 7,1-миллиардная модель Mistral для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.

59скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены29 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Prima-LelantaclesV7-experimental-7b — объединённая языковая модель семейства Mistral, опубликованная ChaoticNeutrals. Она создана методом SLERP из моделей Nitral-AI/Prima-LelantaclesV6.69-7b и Nitral-AI/Prima-LelantaclesV6.31-7b. Модель содержит 7,1 млрд параметров, использует архитектуру MistralForCausalLM и предназначена для генерации текста; её контекстное окно составляет 32 768 токенов.

Модель может применяться для создания и продолжения текста, а также для задач рассуждения на основе текстового запроса. В README приведены результаты оценивания на отдельных тестах Open LLM Leaderboard. Доступны веса в формате safetensors. Репозиторий указывает лицензию «other», поэтому условия использования следует уточнять по карточке модели и её лицензии.

Сценарии применения

  • генерация текста по запросу
  • продолжение заданного текста
  • ответы на вопросы в текстовом диалоге
  • решение задач на текстовое рассуждение

Ограничения

Языки обучения и поддерживаемые языки в предоставленных данных не указаны. Лицензия обозначена как «other», поэтому условия использования следует проверить на странице модели.

Для каких профессий подходит9

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

image/jpeg

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
  - sources:
      - model: Nitral-AI/Prima-LelantaclesV6.69-7b
        layer_range: [0, 32]
      - model: Nitral-AI/Prima-LelantaclesV6.31-7b
        layer_range: [0, 32]
merge_method: slerp
base_model: Nitral-AI/Prima-LelantaclesV6.69-7b
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
    - filter: mlp
      value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
    - value: 0.5
dtype: bfloat16

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here

MetricValue
Avg.73.03
AI2 Reasoning Challenge (25-Shot)70.65
HellaSwag (10-Shot)87.94
MMLU (5-Shot)64.67
TruthfulQA (0-shot)67.45
Winogrande (5-shot)84.69
GSM8k (5-shot)62.77

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
3d399af

0 моделей