/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Лицензия
Своя лицензия
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Lelemon-Maid-7B
Библиотека
transformers
Опубликована
30 мар 2024

Stanta-Lelemon-Maid-7B

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Слитая 7,1-миллиардная модель Mistral для генерации текста с заявленной поддержкой изображений через Koboldcpp и mmproj.

21скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены3 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

ChaoticNeutrals/Stanta-Lelemon-Maid-7B — слитая модель на базе Mistral, опубликованная ChaoticNeutrals. Она предназначена для генерации текста и может использоваться в сценариях общения с языковой моделью. В README также заявлена поддержка обработки изображений: для неё требуется загрузить файл mmproj и использовать актуальную версию Koboldcpp.

Модель содержит 7,1 млрд параметров, имеет контекстное окно 32 768 токенов и распространяется в формате safetensors. В качестве компонентов слияния указаны Nitral-AI/KukulStanta-7B и Nitral-AI/Lelemon-Maid-7B. README приводит результаты Open LLM Leaderboard, включая среднее значение 69,79, но не описывает языки модели и подробности её поведения. Лицензия указана как other, поэтому условия использования следует проверять по карточке модели.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоге с языковой моделью
  • создание текстов по запросу
  • обработка изображений с помощью Koboldcpp и файла mmproj

Ограничения

Поддержка изображений требует актуальной версии Koboldcpp и загрузки файла mmproj. Языки модели не указаны; лицензия обозначена как other, поэтому её условия нужно уточнить на карточке.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

image/png

Vision/multimodal capabilities:

If you want to use vision functionality:

  • You must use the latest versions of Koboldcpp.

To use the multimodal capabilities of this model and use vision you need to load the specified mmproj file, this can be found inside this model repo.

  • You can load the mmproj by using the corresponding section in the interface:

image/png

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here

MetricValue
Avg.69.79
AI2 Reasoning Challenge (25-Shot)67.58
HellaSwag (10-Shot)86.03
MMLU (5-Shot)64.79
TruthfulQA (0-shot)59.58
Winogrande (5-shot)79.64
GSM8k (5-shot)61.11

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
783aeac

0 моделей