T-900-8B
GGUF here: https://huggingface.co/mradermacher/T-900-8B-i1-GGUF
Finetuned from: https://huggingface.co/ChaoticNeutrals/T-850-8B
Chill out, dickwad.
Характеристики
- Контекст
- 8 192 токена
- Параметры
- 7,5 млрд
- Размер весов
- 16,1 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Опубликована
- 18 июн 2024
Ссылки
T-900-8B
T-900-8B — 7,5-миллиардная разговорная модель Llama для генерации английского текста и диалогов.
29скачиваний за 30 дней4лайкавеса обновлены19 июн 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
T-900-8B — разговорная языковая модель семейства Llama, опубликованная ChaoticNeutrals. Модель содержит 7,5 млрд параметров, использует плотную архитектуру LlamaForCausalLM и принимает текст для генерации текста. Метаданные указывают поддержку английского языка, контекст до 8192 токенов и возможность диалогового использования.
Модель предназначена для генерации текста в формате чата. В карточке указаны объединение с ChaoticNeutrals/T-850-8B и адаптером ResplendentAI/Llama3_RP_ORPO_LoRA; набор данных связан с RPOrpo. Репозиторий содержит веса в формате safetensors, а README упоминает GGUF.
Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Тег «not-for-all-audiences» указывает на возможное наличие контента для взрослой аудитории; характер такого контента карточка не уточняет. Пользовательский README не сообщает подробностей о качестве, обучении или конкретных ограничениях модели.
Сценарии применения
- генерация ответов в англоязычном чате
- продолжение текстовых диалогов
- создание ролевых диалогов
- генерация англоязычного текста по текстовому запросу
Ограничения
Тег «not-for-all-audiences» предупреждает, что модель может быть непригодна для любой аудитории; карточка не уточняет характер контента. Данных о качестве и иных ограничениях в README нет.
Для каких профессий подходит5
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594моделиI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 7d8ba1f