Характеристики

Контекст: 2 048 токенов
Лицензия: Своя лицензия
Архитектура: openelm · dense
Базовая модель: OpenELM-1_1B
Библиотека: transformers
Опубликована: 27 авг 2024

Ссылки

Hugging Face

OpenELM-1_1B-SFT

CharlesLi

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная на диалоговых данных модель OpenELM-1_1B для генерации текста и ответов в чате.

31скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены27 авг 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

CharlesLi/OpenELM-1_1B-SFT — дообученная версия авторегрессионной языковой модели Apple OpenELM-1_1B с плотной архитектурой на 1,1 млрд параметров. Разработчик дообучил её на диалоговом наборе HuggingFaceH4/ultrachat_200k; в метаданных также указана поддержка чат-сценариев.

Модель предназначена для генерации текста в диалоге: она может формировать ответы на сообщения и поддерживать простые беседы. В README приведено значение loss 1,1288 на наборе оценки, но не описаны протокол оценки и сравнительные результаты.

Веса опубликованы в формате safetensors и доступны через библиотеку Transformers. Указана лицензия other; конкретные условия использования карточка не раскрывает. Данных о поддерживаемых естественных языках и длине контекста в предоставленных источниках нет.

Сценарии применения

генерация ответов в простом чат-боте
поддержание короткого текстового диалога
создание текстовых ответов на пользовательские сообщения

Ограничения

README не описывает ограничения и сценарии оценки; приведённое значение loss 1,1288 нельзя интерпретировать без подробностей протокола. Языки, длина контекста и конкретные условия лицензии не раскрыты в предоставленных источниках.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

OpenELM-1_1B-SFT

This model is a fine-tuned version of apple/OpenELM-1_1B on the HuggingFaceH4/ultrachat_200k dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

Loss: 1.1288

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

learning_rate: 2e-05
train_batch_size: 16
eval_batch_size: 8
seed: 42
distributed_type: multi-GPU
num_devices: 4
gradient_accumulation_steps: 2
total_train_batch_size: 128
total_eval_batch_size: 32
optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: cosine
lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1
num_epochs: 1

Training results

Framework versions

Transformers 4.44.2
Pytorch 2.3.0
Datasets 2.21.0
Tokenizers 0.19.1

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

Модели нужен код из репозитория; автор пока не в списке доверенных организаций.

Класс архитектуры: OpenELMForCausalLM
Ревизия весов: c775190