/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
3 млрд
Размер весов
12 ГБ
Лицензия
MIT
Архитектура
llama · dense
Опубликована
14 окт 2024

ChemFM-3B

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

ChemFM-3B — химическая языковая модель для работы с молекулами в формате SMILES, генерации структур и адаптации к задачам химического прогнозирования.

2 098скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены14 окт 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

ChemFM-3B — химическая фундаментальная модель от исследовательской группы TheLuoFengLab. Это плотная авторегрессионная языковая модель семейства LLaMA с 3 млрд параметров, предварительно обученная методом причинного языкового моделирования на 178 млн молекул из UniChem. Она работает с химическими структурами, представленными строками SMILES, и предназначена для генерации молекул и дообучения под задачи прогнозирования свойств, синтеза и ретросинтеза реакций. Модель имеет контекст 512 токенов; в репозитории опубликованы веса Safetensors, лицензия MIT.

Сценарии применения

  • генерация новых молекул в формате SMILES
  • прогнозирование физико-химических свойств молекул после дообучения
  • предсказание продуктов химических реакций после дообучения
  • предсказание ретросинтетических маршрутов после дообучения
  • получение молекулярных представлений для химических задач

Ограничения

Контекст модели ограничен 512 токенами. Для прогнозирования свойств и химических реакций разработчики указывают на необходимость дообучения под конкретные задачи.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Автор не опубликовал карточку модели.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
c1464dd

0 моделей